List.of("                           apple, banana, pear"));
        p2.put("trees", "fir, oak, maple");
        p1.update(p2);

        assertEquals(2, (Object) p1.size());
        Object o23 = p1.getComments("trees");
        assertEquals(List.of("#", "# List of trees", "#"), o23);
        Object o22 = p1.getProperty("trees");
        assertEquals("fir, oak, maple", o22);
        Object o21 = p1.getComments("fruits");

  public static <N> Traverser<N> forTree(SuccessorsFunction<N> tree) {
    if (tree instanceof BaseGraph) {
      checkArgument(((BaseGraph<?>) tree).isDirected(), "Undirected graphs can never be trees.");
    }
    if (tree instanceof Network) {
      checkArgument(((Network<?, ?>) tree).isDirected(), "Undirected networks can never be trees.");
    }
    return new Traverser<N>(tree) {
      @Override
      Traversal<N> newTraversal() {

  } ]
}, {
  "scenario" : "org.gradle.performance.regression.corefeature.ArchiveTreePerformanceTest.visiting gzip tar trees",
  "durations" : [ {
    "testProject" : "archivePerformanceProject",
    "linux" : 350
  } ]
}, {
  "scenario" : "org.gradle.performance.regression.corefeature.ArchiveTreePerformanceTest.visiting tar trees",
  "durations" : [ {
    "testProject" : "archivePerformanceProject",
    "linux" : 446
  } ]
}, {

Just functions that look the same as the *path operation functions*.

But still, it is very powerful, and allows you to declare arbitrarily deeply nested dependency "graphs" (trees).

/// tip

All this might not seem as useful with these simple examples.

But you will see how useful it is in the chapters about **security**.

And you will also see the amounts of code it will save you.

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py310.py hl[3,5] *}

## Sub-dependencies with `yield` { #sub-dependencies-with-yield }

You can have sub-dependencies and "trees" of sub-dependencies of any size and shape, and any or all of them can use `yield`.

**FastAPI** will make sure that the "exit code" in each dependency with `yield` is run in the correct order.

    for both GPUs and CPUs.

*   Due to security issues (see section below), all boosted trees code has been
    deprecated. Users should switch to
    [TensorFlow Decision Forests](https://github.com/tensorflow/decision-forests).
    TF's boosted trees code will be eliminated before the branch cut for TF 2.9
    and will no longer be present since that release.

## Security

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py310.py hl[3,5] *}

## `yield` ile Alt Dependency'ler { #sub-dependencies-with-yield }

Her boyutta ve şekilde alt dependency'ler ve alt dependency "ağaçları" (trees) oluşturabilirsiniz; bunların herhangi biri veya hepsi `yield` kullanabilir.

**FastAPI**, `yield` kullanan her dependency'deki "exit code"'un doğru sırayla çalıştırılmasını sağlar.

Vous pouvez entrer en contact avec [moi (Sebastián Ramírez / `tiangolo`)](https://tiangolo.com), l'auteur.

Vous pouvez :

* [Me suivre sur **GitHub**](https://github.com/tiangolo).
    * Voir d'autres projets Open Source que j'ai créés et qui pourraient vous aider.
    * Me suivre pour voir quand je crée un nouveau projet Open Source.
* [Me suivre sur **X (Twitter)**](https://x.com/tiangolo) ou sur [Mastodon](https://fosstodon.org/@tiangolo).

Requests a un design très simple et intuitif, il est très facile à utiliser, avec des valeurs par défaut raisonnables, tout en étant très puissant et personnalisable.

C'est pourquoi, comme le dit le site officiel :

> Requests est l'un des packages Python les plus téléchargés de tous les temps

La façon dont vous l'utilisez est très simple. Par exemple, pour faire une requête `GET`, vous devez écrire :

conteneurs (principalement les conteneurs Linux) sont un moyen très **léger** d'empaqueter des applications, y compris toutes leurs dépendances et les fichiers nécessaires, tout en les isolant des autres conteneurs (autres applications ou composants) dans le même système.

Les conteneurs Linux s'exécutent en utilisant le même noyau Linux que l'hôte (machine, machine virtuelle, serveur cloud, etc.). Cela signifie simplement qu'ils sont très légers (comparés à des machines virtuelles complètes émulant...