Et comme la plupart du temps d'exécution est pris par du « vrai » travail (et non de l'attente), et que le travail dans un ordinateur est fait par un <abbr title="Central Processing Unit - Unité centrale de traitement">CPU</abbr>, ce sont des problèmes dits « CPU bound ».

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Des exemples communs d'opérations « CPU bound » sont les procédés qui requièrent des traitements mathématiques complexes.

Par exemple :

* Pris en charge en interne par un fournisseur cloud dans le cadre de ses services (lisez ci-dessous 👇)

Une autre option consiste à utiliser un **service cloud** qui fait davantage de travail, y compris la mise en place de HTTPS. Il peut avoir certaines restrictions ou vous facturer davantage, etc. Mais dans ce cas, vous n'auriez pas à configurer vous‑même un TLS Termination Proxy.

utilisez.

Vous pouvez **déployer un serveur** vous-même en utilisant une combinaison d'outils, vous pouvez utiliser un **service
cloud** qui fait une partie du travail pour vous, ou encore d'autres options possibles.

### Découvrir l’application { #application-discovery }

# (5)!
COPY ./app /code/app

# (6)!
CMD ["fastapi", "run", "app/main.py", "--port", "80"]
```

1. Démarrer à partir de l'image de base Python officielle.

2. Définir le répertoire de travail courant sur `/code`.

    C'est là que nous placerons le fichier `requirements.txt` et le répertoire `app`.

3. Copier le fichier des dépendances vers le répertoire `/code`.

L'histoire de **FastAPI** est en grande partie l'histoire de ses prédécesseurs.

Comme dit dans la section [Alternatives](alternatives.md) :

<blockquote markdown="1">

**FastAPI** n'existerait pas sans le travail antérieur d'autres personnes.

Il y a eu de nombreux outils créés auparavant qui ont contribué à inspirer sa création.

Le problème le plus complexe est de construire un fournisseur d'authentification/autorisation comme ceux-là, mais **FastAPI** vous donne les outils pour le faire facilement, tout en effectuant le gros du travail pour vous.

///

## Outils **FastAPI** { #fastapi-utilities }

    * Vous devez ajouter de la documentation si c'est pertinent.

## Aider à maintenir FastAPI { #help-maintain-fastapi }

Aidez‑moi à maintenir **FastAPI** ! 🤓

Il y a beaucoup de travail à faire, et pour la plupart, **VOUS** pouvez le faire.

Les principales tâches que vous pouvez faire dès maintenant sont :

Ce ne serait pas si important dans cet exemple précis, car il s'agit d'un faux fichier en mémoire (avec `io.BytesIO`), mais avec un vrai fichier, il est important de s'assurer qu'il est fermé une fois le travail terminé.

### Gérer les fichiers et async { #files-and-async }

Dans la plupart des cas, les objets de type fichier ne sont pas compatibles avec `async` et `await` par défaut.

* le moteur de templates

* l’annotation de type
* l’annotation de type

* le worker du serveur
* le worker Uvicorn
* le Worker Gunicorn
* le processus worker
* la classe de worker
* la charge de travail

* le déploiement
* déployer

* le SDK
* le kit de développement logiciel

* le `APIRouter`
* le `requirements.txt`
* le jeton Bearer
* le changement majeur incompatible
* le bogue