Você também pode combinar `dataclasses` com outras anotações de tipo para criar estruturas de dados aninhadas.

Em alguns casos, você ainda pode ter que usar a versão do Pydantic das `dataclasses`. Por exemplo, se você tiver erros com a documentação da API gerada automaticamente.

Nesse caso, você pode simplesmente trocar as `dataclasses` padrão por `pydantic.dataclasses`, que é um substituto direto:

6. Hier geben wir ein <abbr title="Dictionary – Zuordnungstabelle: In anderen Sprachen auch Hash, Map, Objekt, Assoziatives Array genannt">Dictionary</abbr> zurück, das `items` enthält, welches eine Liste von Datenklassen ist.

    FastAPI ist weiterhin in der Lage, die Daten nach JSON zu <abbr title="Konvertieren der Daten in ein übertragbares Format">serialisieren</abbr>.

Stellen Sie sicher, dass Sie prüfen, ob die **Vorteile** für Ihren Anwendungsfall die **Nachteile** ausgleichen. 🤓

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## GraphQL-Bibliotheken { #graphql-libraries }

Hier sind einige der **GraphQL**-Bibliotheken, die **ASGI**-Unterstützung haben. Sie könnten sie mit **FastAPI** verwenden:

* <a href="https://strawberry.rocks/" class="external-link" target="_blank">Strawberry</a> 🍓

* Editor-Unterstützung, einschließlich:
    * Code-Vervollständigung.
    * Typprüfungen.
* Validierung von Daten:
    * Automatische und eindeutige Fehler, wenn die Daten ungültig sind.
    * Validierung sogar für tief verschachtelte JSON-Objekte.
* <abbr title="auch bekannt als: Serialisierung, Parsen, Marshalling">Konvertierung</abbr> von Eingabedaten: Aus dem Netzwerk kommend, zu Python-Daten und -Typen. Lesen von:
    * JSON.

* ✨ Add new Deta banner badge with new sponsorship tier 🙇. PR [#3194](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/3194) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).

        <abbr title="Konvertieren des Strings eines HTTP-Requests in Python-Daten">Parsen</abbr>
        <abbr title="vor 2023-03">0.95.0</abbr>
        <abbr title="2023-08-26">zum Zeitpunkt als das hier geschrieben wurde</abbr>
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