///

### Bağlama (Mounting) Nedir?

"Bağlamak", belirli bir yola tamamen "bağımsız" bir uygulama eklemek anlamına gelir ve ardından tüm alt yollara gelen istekler bu uygulama tarafından işlenir.

Bu, bir `APIRouter` kullanmaktan farklıdır çünkü bağlanmış bir uygulama tamamen bağımsızdır. Ana uygulamanızın OpenAPI ve dokümanlar, bağlanmış uygulamadan hiçbir şey içermez, vb.

```Python hl_lines="1"
{!../../docs_src/python_types/tutorial002.py!}
```

Bu, aşağıdaki gibi varsayılan değerleri bildirmekle aynı şey değildir:

```Python
    first_name="john", last_name="doe"
```

Bu tamamen farklı birşey

İki nokta üst üste (`:`) kullanıyoruz , eşittir (`=`) değil.

Normalde tip belirteçleri eklemek, kod üzerinde olacakları değiştirmez.

Şimdi programı sıfırdan birdaha yazdığınızı hayal edin.

```

...bu iş görür:

```JSON
{
    "item_id": "foo-item",
    "needy": "sooooneedy"
}
```

Ve elbette, bazı parametreleri zorunlu, bazılarını varsayılan değerli ve bazılarını tamamen opsiyonel olarak tanımlayabilirsiniz:

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="8"
{!> ../../docs_src/query_params/tutorial006_py310.py!}
```

////

//// tab | Python 3.8+

kaydedilmesini gerektiriyordu. Yine de harika bir özellikti.

Güvenlik entegrasyonu olmadığından dolayı APIStar'ı hiç bir zaman tam bir projede kullanamadım. Bu yüzden Flask-apispec'e bağlı full-stack proje üreticilerde sahip olduğum özellikleri tamamen değiştiremedim. Bu güvenlik entegrasyonunu ekleyen bir <abbr title="Pull request (PR): Git sistemlerinde projenin bir branch'ine yapılan değişikliğin sistemde diğer kullanıcılara ifade edilmesi">PR</abbr> oluşturmak da projelerim arasında yer alıyordu....

* **Güçlü**: Otomatik ve etkileşimli dokümantasyon ile birlikte, kullanıma hazır kod elde edebilirsiniz.
* **Standard öncelikli**: API'lar için açık standartlara dayalı (ve tamamen uyumlu); <a href="https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification" class="external-link" target="_blank">OpenAPI</a> (eski adıyla Swagger) ve <a href="https://json-schema.org/" class="external-link" target="_blank">JSON Schema</a>.

---> 100%
```

</div>

...eso también incluye `uvicorn` que puedes usar como el servidor que ejecuta tu código.

/// note | "Nota"

También puedes instalarlo parte por parte.

Esto es lo que probablemente harías una vez que desees implementar tu aplicación en producción:

```
pip install fastapi
```

También debes instalar `uvicorn` para que funcione como tu servidor:

```

**FastAPI** usará esa respuesta *temporal* para extraer el código de estado (también cookies y headers), y los pondrá en la respuesta final que contiene el valor que retornaste, filtrado por cualquier `response_model`.

**FastAPI** usará ese response *temporal* para extraer los headers (al igual que las cookies y el status code), además las pondrá en el response final que contendrá el valor retornado y filtrado por algún `response_model`.

También puedes declarar el parámetro `Response` en dependencias, así como configurar los headers (y las cookies) en ellas.


## Retornar una `Response` directamente

Por ejemplo, digamos que quieres tener una *operación de path* que permita actualizar ítems y devolver códigos de estado HTTP 200 "OK" cuando sea exitosa.

Pero también quieres que acepte nuevos ítems. Cuando los ítems no existan anteriormente, serán creados y devolverá un código de estado HTTP 201 "Created".

#### ¿Para qué se usa OpenAPI?

El schema de OpenAPI es lo que alimenta a los dos sistemas de documentación interactiva incluidos.

También hay docenas de alternativas, todas basadas en OpenAPI. Podrías añadir fácilmente cualquiera de esas alternativas a tu aplicación construida con **FastAPI**.

También podrías usarlo para generar código automáticamente, para los clientes que se comunican con tu API. Por ejemplo, frontend, móvil o aplicaciones de IoT.