# Asynchrone Tests

Sie haben bereits gesehen, wie Sie Ihre **FastAPI**-Anwendungen mit dem bereitgestellten `TestClient` testen. Bisher haben Sie nur gesehen, wie man synchrone Tests schreibt, ohne `async`hrone Funktionen zu verwenden.

Falcon est un autre framework Python haute performance, il est conçu pour être minimal, et est utilisé comme fondation pour d'autres frameworks comme Hug.

Il utilise le standard précédent pour les frameworks web Python (WSGI) qui est synchrone, donc il ne peut pas gérer les WebSockets et d'autres cas d'utilisation. Néanmoins, il offre de très bonnes performances.

Starlette ist ein leichtgewichtiges <abbr title="Der neue Standard für die Erstellung asynchroner Python-Webanwendungen">ASGI</abbr>-Framework/Toolkit, welches sich ideal für die Erstellung hochperformanter asynchroner Dienste eignet.

Es ist sehr einfach und intuitiv. Es ist so konzipiert, dass es leicht erweiterbar ist und über modulare Komponenten verfügt.

Es bietet:

Und der Teil nach `yield` wird ausgeführt, **nachdem** die Anwendung beendet ist.

### Asynchroner Kontextmanager

Wie Sie sehen, ist die Funktion mit einem `@asynccontextmanager` versehen.

Dadurch wird die Funktion in einen sogenannten „**asynchronen Kontextmanager**“ umgewandelt.

```Python hl_lines="1  13"
{!../../docs_src/events/tutorial003.py!}
```

```Python hl_lines="2  7  9"
{!../../docs_src/custom_response/tutorial006c.py!}
```

### `StreamingResponse`

Nimmt einen asynchronen Generator oder einen normalen Generator/Iterator und streamt den Responsebody.

```Python hl_lines="2  14"
{!../../docs_src/custom_response/tutorial007.py!}
```

name: Labels
on:
  pull_request_target:
    types:
      - opened
      - synchronize
      - reopened
      # For label-checker
      - labeled
      - unlabeled

jobs:
  labeler:
    permissions:
      contents: read
      pull-requests: write
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
    - uses: actions/labeler@v5
      if: ${{ github.event.action != 'labeled' && github.event.action != 'unlabeled' }}

   *
   * <p>It is imperative that the user manually synchronize on the returned queue when accessing the
   * queue's iterator:
   *
   * <pre>{@code
   * Queue<E> queue = Queues.synchronizedQueue(MinMaxPriorityQueue.<E>create());
   * ...
   * queue.add(element);  // Needn't be in synchronized block
   * ...
   * synchronized (queue) {  // Must synchronize on queue!

# See .github/workflows/CheckBadMerge.groovy for explanation
name: Check bad merge commit
on:
  pull_request:
    types:
     - opened
     - synchronize

permissions: {}

jobs:
  check_pr_commits:
    permissions:
      contents: read
    runs-on: ubuntu-latest

    steps:
      - name: Checkout code
        uses: actions/checkout@v4
        with:
          fetch-depth: 0
      - name: Set up JDK 17

   *
   * <p>It is imperative that the user manually synchronize on the returned queue when accessing the
   * queue's iterator:
   *
   * <pre>{@code
   * Queue<E> queue = Queues.synchronizedQueue(MinMaxPriorityQueue.<E>create());
   * ...
   * queue.add(element);  // Needn't be in synchronized block
   * ...
   * synchronized (queue) {  // Must synchronize on queue!

## Créer une fonction de tâche

Une fonction à exécuter comme tâche d'arrière-plan est juste une fonction standard qui peut recevoir des paramètres.

Elle peut être une fonction asynchrone (`async def`) ou une fonction normale (`def`), **FastAPI** saura la gérer correctement.

Dans cet exemple, la fonction de tâche écrira dans un fichier (afin de simuler un envoi d'email).