labels.handlerParameter=Parametre
labels.handlerScript=Betik
labels.popularWord=Popüler Kelime
labels.ignoreFailureType=Yok Sayılan Hata Türü
labels.lastAccessTime=Son Erişim Zamanı
labels.notificationTo=Bildirim Alıcısı
labels.num=Sayı
labels.pn=Sayfa Numarası
labels.protocolScheme=Şema
labels.purgeByBots=Botları Temizle
labels.logLevel=Günlük Seviyesi
labels.purgeSearchLogDay=Arama Günlüğünü Temizle
labels.query=Sorgu
labels.queryId=Sorgu ID

constraints.URL.message = {item} geçerli bir URL değildir.
constraints.Required.message = {item} gereklidir.
constraints.TypeInteger.message = {item} bir sayı olmalıdır.
constraints.TypeLong.message = {item} bir sayı olmalıdır.
constraints.TypeFloat.message = {item} bir sayı olmalıdır.
constraints.TypeDouble.message = {item} bir sayı olmalıdır.
constraints.TypeAny.message = {item}, {propertyType} türüne dönüştürülemez.

errors.crud_failed_to_create_instance = Impossibile creare nuovi dati.
errors.crud_failed_to_create_crud_table = Impossibile creare nuovi dati. ({0})
errors.crud_failed_to_update_crud_table=Impossibile aggiornare i dati. ({0})
errors.crud_failed_to_delete_crud_table=Impossibile eliminare i dati. ({0})
errors.crud_could_not_find_crud_table = Dati {0} non trovati.
errors.could_not_find_backup_index=Impossibile trovare l'indice di backup.

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003_an_py310.py hl[10] *}

## Sayı Doğrulamaları: Büyük Eşit { #number-validations-greater-than-or-equal }

`Query` ve `Path` (ve ileride göreceğiniz diğerleri) ile sayı kısıtları tanımlayabilirsiniz.

Burada `ge=1` ile, `item_id` değerinin `1`'den "`g`reater than or `e`qual" olacak şekilde bir tam sayı olması gerekir.

errors.password_no_uppercase = Kata sandi harus mengandung setidaknya satu huruf besar.
errors.password_no_lowercase = Kata sandi harus mengandung setidaknya satu huruf kecil.
errors.password_no_digit = Kata sandi harus mengandung setidaknya satu angka.
errors.password_no_special_char = Kata sandi harus mengandung setidaknya satu karakter khusus.

/// info | Bilgi

Önemli nokta, uygulamanız her satırı sırayla üretebilirken, istemcinin de önceki satırları tüketmeye devam edebilmesidir.

///

/// note | Teknik Detaylar

* **Derin Öğrenme**: Makine Öğreniminin bir alt alanıdır, dolayısıyla aynısı geçerlidir. Sadece çarpılacak tek bir sayı tablosu değil, kocaman bir sayı kümesi vardır ve çoğu durumda bu modelleri kurmak ve/veya kullanmak için özel işlemciler kullanırsınız.

### Eşzamanlılık + Paralellik: Web + Makine Öğrenimi { #concurrency-parallelism-web-machine-learning }

/// tip | İpucu

`name` ve `price` için otomatik tamamlamaya dikkat edin; bunlar FastAPI uygulamasında, `Item` modelinde tanımlanmıştı.

///

Gönderdiğiniz veriler için satır içi hatalar (inline errors) da alırsınız:

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image04.png">

Response objesi de otomatik tamamlama sunacaktır:

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image05.png">

			<version>${jakarta.transaction.version}</version>
			<scope>provided</scope>
		</dependency>
		<dependency>
			<groupId>org.codelibs</groupId>
			<artifactId>sai</artifactId>
			<version>${sai.version}</version>
		</dependency>
		<dependency>
			<groupId>org.junit.jupiter</groupId>
			<artifactId>junit-jupiter</artifactId>
			<version>5.10.2</version>
			<scope>test</scope>
		</dependency>

Uygulamanızın **paket gereksinimleri** genelde bir dosyada yer alır.

Bu, gereksinimleri **yüklemek** için kullandığınız araca göre değişir.

En yaygın yöntem, paket adları ve versiyonlarının satır satır yazıldığı bir `requirements.txt` dosyasına sahip olmaktır.

Versiyon aralıklarını belirlemek için elbette [FastAPI sürümleri hakkında](versions.md) bölümünde okuduğunuz fikirleri kullanırsınız.