{* ../../docs_src/json_base64_bytes/tutorial001_py310.py ln[1:2,12:16,29,38:41] hl[16] *}

## Giriş ve Çıkış Verisi için Pydantic `bytes` { #pydantic-bytes-for-input-and-output-data }

Elbette, aynı modeli base64 kullanacak şekilde yapılandırıp hem girişte (*validate*) `val_json_bytes` ile hem de çıkışta (*serialize*) `ser_json_bytes` ile JSON veri alıp gönderirken kullanabilirsiniz.

Yani yukarıdaki kod Pydantic'i doğrudan kullanmasa bile, FastAPI bu standart dataclass'ları Pydantic'in kendi dataclass biçimine dönüştürmek için Pydantic'i kullanmaktadır.

Ve elbette aynı özellikleri destekler:

* veri doğrulama (data validation)
* veri serileştirme (data serialization)
* veri dokümantasyonu (data documentation), vb.

Artık `Path` ve `Query` kullanmayı gördüğümüze göre, request body bildirimlerinin daha ileri kullanım senaryolarına bakalım.

## `Path`, `Query` ve body parametrelerini karıştırma { #mix-path-query-and-body-parameters }

Öncelikle, elbette `Path`, `Query` ve request body parametre bildirimlerini serbestçe karıştırabilirsiniz ve **FastAPI** ne yapacağını bilir.

Ayrıca, varsayılan değeri `None` yaparak body parametrelerini opsiyonel olarak da tanımlayabilirsiniz:

*path operation function*’ınızın doğrudan döndürdüğü bir `Response`, OpenAPI’de dokümante edilmez (örneğin `Content-Type` dokümante edilmez) ve otomatik interaktif dokümanlarda görünmez.

///

/// info | Bilgi

Elbette gerçek `Content-Type` header’ı, status code vb. değerler, döndürdüğünüz `Response` objesinden gelir.

///

### OpenAPI’de Dokümante Et ve `Response`’u Override Et { #document-in-openapi-and-override-response }

## Startup'ta Çalıştırma { #running-on-startup }

Çoğu durumda bir web API oluşturduğunuzda, client'larınızın her zaman erişebilmesi için API'nizin kesintisiz şekilde **sürekli çalışıyor** olmasını istersiniz. Elbette sadece belirli durumlarda çalışmasını istemenizin özel bir sebebi olabilir; ancak çoğunlukla onu sürekli açık ve **kullanılabilir** halde tutarsınız.

### Uzak Bir Server'da { #in-a-remote-server }

```
http://127.0.0.1:8000/items/foo-item?needy=sooooneedy
```

...bu çalışır:

```JSON
{
    "item_id": "foo-item",
    "needy": "sooooneedy"
}
```

Ve elbette, bazı parametreleri zorunlu, bazılarını varsayılan değerli, bazılarını da tamamen isteğe bağlı olarak tanımlayabilirsiniz:

{* ../../docs_src/query_params/tutorial006_py310.py hl[8] *}

---

Ancak bu örnek için, tamamı uzun bir string içinde olacak şekilde biraz JavaScript içeren çok basit bir HTML dokümanı kullanacağız.

Elbette bu optimal değil ve production için kullanmazsınız.

Production'da yukarıdaki seçeneklerden birini kullanırsınız.

Ama WebSockets'in server tarafına odaklanmak ve çalışan bir örnek görmek için en basit yol bu:

<img src="/img/tutorial/security/image02.png">

/// note | Not

Formda ne yazdığınızın önemi yok; şimdilik çalışmayacak. Ama birazdan oraya da geleceğiz.

///

Bu, elbette son kullanıcılar için bir frontend değil; ancak tüm API’nizi etkileşimli şekilde belgelemek için harika bir otomatik araçtır.

Frontend ekibi tarafından kullanılabilir (bu ekip siz de olabilirsiniz).

    hashed_password = hashed_password,
)
```

/// warning | Uyarı

Ek destek fonksiyonları olan `fake_password_hasher` ve `fake_save_user` sadece verinin olası bir akışını göstermek içindir; elbette gerçek bir güvenlik sağlamazlar.

///

## Tekrarı Azaltma { #reduce-duplication }

Kod tekrarını azaltmak, **FastAPI**'nin temel fikirlerinden biridir.

Aynı response'u alırız:

```JSON
{
    "message": "Hello World",
    "root_path": "/api/v1"
}
```

ama bu sefer proxy'nin sağladığı prefix path olan `/api/v1` ile gelen URL'de.

Elbette buradaki fikir, herkesin uygulamaya proxy üzerinden erişmesidir; dolayısıyla `/api/v1` path prefix'li sürüm "doğru" olandır.