end

    rect rgba(0, 255, 0, .1)
        code ->> function: say_hi(name="Rick")
        function ->> execute: execute function code
        execute ->> code: return the result
    end

    rect rgba(0, 255, 0, .1)
        code ->> function: say_hi(name="Rick", salutation="Mr.")
        function ->> execute: execute function code
        execute ->> code: return the result
    end

```Python
q: Annotated[str, Query(default="rick")] = "morty"
```

...porque não está claro se o valor padrão deveria ser `"rick"` ou `"morty"`.

Então, você usaria (preferencialmente):

```Python
q: Annotated[str, Query()] = "rick"
```

...ou em bases de código mais antigas você encontrará:

```Python
q: str = Query(default="rick")
```

Essa parte é bastante normal, a maior parte do código provavelmente já é familiar para você:

{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001_py310.py hl[7:11,34:51] *}

/// tip | Dica

O parâmetro de consulta `callback_url` usa um tipo Pydantic [Url](https://docs.pydantic.dev/latest/api/networks/).

///

│   ├── main.py
│   ├── dependencies.py
│   └── routers
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── items.py
│   │   └── users.py
│   └── internal
│       ├── __init__.py
│       └── admin.py
```

/// tip | Dica

Existem vários arquivos `__init__.py`: um em cada diretório ou subdiretório.

Isso permite a importação de código de um arquivo para outro.

Por exemplo, no arquivo `app/main.py`, você poderia ter uma linha como:

from fastapi.responses import StreamingResponse

app = FastAPI()


message = """
Rick: (stumbles in drunkenly, and turns on the lights) Morty! You gotta come on. You got--... you gotta come with me.
Morty: (rubs his eyes) What, Rick? What's going on?
Rick: I got a surprise for you, Morty.
Morty: It's the middle of the night. What are you talking about?

Mas nos casos com erros realmente graves que travam o **processo** em execução, você vai querer um componente externo que seja responsável por **reiniciar** o processo, pelo menos algumas vezes...

/// tip | Dica

/// tip | Dica

Normalmente, você faria isso **uma vez**, logo após criar o ambiente virtual.

///

Certifique-se de que o ambiente virtual esteja ativo (com o comando acima) e execute:

<div class="termy">

```console
$ python -m pip install --upgrade pip

---> 100%
```

</div>

/// tip | Dica

* Você pode então modificar ainda mais o `response` antes de retorná-lo.

{* ../../docs_src/middleware/tutorial001_py310.py hl[8:9,11,14] *}

/// tip | Dica

Tenha em mente que cabeçalhos proprietários personalizados podem ser adicionados [usando o prefixo `X-`](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/Headers).

Como o **FastAPI** é baseado no padrão **ASGI**, é muito fácil integrar qualquer biblioteca **GraphQL** também compatível com ASGI.

Você pode combinar *operações de rota* normais do FastAPI com GraphQL na mesma aplicação.

/// tip | Dica

**GraphQL** resolve alguns casos de uso muito específicos.

Ele tem **vantagens** e **desvantagens** quando comparado a **web APIs** comuns.

        return item

    @app.get("/items/")
    def read_items() -> list[Item]:
        return [
            Item(
                name="Portal Gun",
                description="Device to travel through the multi-rick-verse",
                sub=SubItem(subname="subname"),
            ),
            Item(name="Plumbus"),
        ]

    @app.post("/with-computed-field/")
    def create_with_computed_field(