Probablemente quieras probar el proveedor externo una vez, pero no necesariamente llamarlo para cada test que se realice.

En este caso, puedes sobrescribir la dependencia que llama a ese proveedor y usar una dependencia personalizada que devuelva un usuario mock, solo para tus tests.

De esta manera puedes añadir anotaciones de tipos correctas a tus funciones incluso cuando estás devolviendo un tipo diferente al modelo de response, para ser utilizado por el editor y herramientas como mypy. Y aún así puedes hacer que FastAPI realice la validación de datos, documentación, etc. usando el `response_model`.

normal para una pequeña ganancia de rendimiento (alrededor de 100 nanosegundos), ten en cuenta que en **FastAPI** el efecto sería bastante opuesto. En estos casos, es mejor usar `async def` a menos que tus *path operation functions* usen código que realice <abbr title="Input/Output - Entrada/Salida: lectura o escritura en disco, comunicaciones de red.">I/O</abbr> de bloqueo.

Aun así, en ambas situaciones, es probable que **FastAPI** [siga siendo más rápida](index.md#performance) que (o al...

// of the line. The returned buffer is only valid until the next call to
// ReadLine. ReadLine either returns a non-nil line or it returns an error,
// never both.
//
// The text returned from ReadLine does not include the line end ("\r\n" or "\n").
// No indication or error is given if the input ends without a final line end.
// Calling [Reader.UnreadByte] after ReadLine will always unread the last byte read

Ceci est un **tutoriel rapide / rappel** à propos des annotations de type Python. Il couvre uniquement le minimum nécessaire pour les utiliser avec **FastAPI** ... ce qui est en réalité très peu.

**FastAPI** est totalement basé sur ces annotations de type, elles lui donnent de nombreux avantages et bénéfices.

**FastAPI** fournit le même `starlette.staticfiles` sous le nom `fastapi.staticfiles` uniquement pour votre commodité, en tant que développeur. Mais cela provient en réalité directement de Starlette.

///

### Qu'est-ce que « Mounting » { #what-is-mounting }

            String line = br.readLine();
            while (line != null) {
                lineNumber++;
                gatherDeadUserGuideLinksInLineReleaseNotes(sourceFile, line, lineNumber, errorsForFile);
                gatherDeadJavadocLinksInLineReleaseNotes(sourceFile, line, lineNumber, errorsForFile);

                line = br.readLine();
            }
        } catch (IOException e) {

Les deux sont équivalents et, en interne, identiques, mais je recommande `Union` plutôt que `Optional` parce que le mot « optional » semble impliquer que la valeur est facultative, alors qu'il signifie en réalité « elle peut être `None` », même si elle n'est pas facultative et reste requise.

Je pense que `Union[SomeType, None]` est plus explicite quant à sa signification.

    DataInput in = new LittleEndianDataInputStream(new ByteArrayInputStream(data));
    UnsupportedOperationException expected =
        assertThrows(UnsupportedOperationException.class, in::readLine);
    assertThat(expected).hasMessageThat().isEqualTo("readLine is not supported");
  }

  public void testReadLittleEndian() throws IOException {
    DataInput in = new LittleEndianDataInputStream(new ByteArrayInputStream(data));

    * Si on compare Uvicorn, il faut le comparer à d'autres serveurs d'applications comme Daphne, Hypercorn, uWSGI, etc.
* **Starlette** :
    * A les secondes meilleures performances après Uvicorn. En réalité, Starlette utilise Uvicorn. De ce fait, il ne peut qu’être plus « lent » qu'Uvicorn car il requiert l'exécution de plus de code.