# Clase personalizada de Request y APIRoute { #custom-request-and-apiroute-class }

En algunos casos, puede que quieras sobrescribir la lógica utilizada por las clases `Request` y `APIRoute`.

En particular, esta puede ser una buena alternativa a la lógica en un middleware.

Por ejemplo, si quieres leer o manipular el request body antes de que sea procesado por tu aplicación.

/// danger | Advertencia

Esta es una funcionalidad "avanzada".

# Transmitir JSON Lines { #stream-json-lines }

Podrías tener una secuencia de datos que quieras enviar en un "**stream**", podrías hacerlo con **JSON Lines**.

/// info | Información

Añadido en FastAPI 0.134.0.

///

## ¿Qué es un Stream? { #what-is-a-stream }

Hacer "**Streaming**" de datos significa que tu app empezará a enviar ítems de datos al cliente sin esperar a que toda la secuencia de ítems esté lista.

## Ejecución al Iniciar { #running-on-startup }

En la mayoría de los casos, cuando creas una API web, quieres que esté **siempre en ejecución**, ininterrumpida, para que tus clientes puedan acceder a ella en cualquier momento. Esto, por supuesto, a menos que tengas una razón específica para que se ejecute solo en ciertas situaciones, pero la mayoría de las veces quieres que esté constantemente en ejecución y **disponible**.

### En un Servidor Remoto { #in-a-remote-server }

# Webhooks de OpenAPI { #openapi-webhooks }

Hay casos donde quieres decirle a los **usuarios** de tu API que tu aplicación podría llamar a *su* aplicación (enviando una request) con algunos datos, normalmente para **notificar** de algún tipo de **evento**.

Esto significa que en lugar del proceso normal de tus usuarios enviando requests a tu API, es **tu API** (o tu aplicación) la que podría **enviar requests a su sistema** (a su API, su aplicación).

Imaginemos que tienes algunos **modelos de machine learning** que quieres usar para manejar requests. 🤖

Los mismos modelos son compartidos entre requests, por lo que no es un modelo por request, o uno por usuario o algo similar.

Imaginemos que cargar el modelo puede **tomar bastante tiempo**, porque tiene que leer muchos **datos del disco**. Entonces no quieres hacerlo para cada request.

    * Esto es particularmente importante para la **seguridad**, veremos más sobre eso a continuación.

## Parámetro `response_model` { #response-model-parameter }

Hay algunos casos en los que necesitas o quieres devolver algunos datos que no son exactamente lo que declara el tipo.

Y podrías tener una sola dependencia que requiera varias otras dependencias con `yield`, etc.

Puedes tener cualquier combinación de dependencias que quieras.

**FastAPI** se asegurará de que todo se ejecute en el orden correcto.

/// note | Detalles técnicos

Esto funciona gracias a los [Context Managers](https://docs.python.org/3/library/contextlib.html) de Python.

Tu API casi siempre tiene que enviar un **response** body. Pero los clientes no necesariamente necesitan enviar **request bodies** todo el tiempo, a veces solo solicitan un path, quizás con algunos parámetros de query, pero no envían un body.

Para declarar un **request** body, usas modelos de [Pydantic](https://docs.pydantic.dev/) con todo su poder y beneficios.

/// info | Información

│       └── admin.py     # submódulo "admin", por ejemplo import app.internal.admin
```

## `APIRouter` { #apirouter }

Digamos que el archivo dedicado solo a manejar usuarios es el submódulo en `/app/routers/users.py`.

Quieres tener las *path operations* relacionadas con tus usuarios separadas del resto del código, para mantenerlo organizado.

Pero todavía es parte de la misma aplicación/web API de **FastAPI** (es parte del mismo "paquete de Python").

    assertHash32(0x7A2D6005, CRC_32, "hello wo");
    assertHash32(0x1C192672, CRC_32, "hello wor");
    assertHash32(0x414FA339, CRC_32, "The quick brown fox jumps over the lazy dog");
    assertHash32(0x4400B5BC, CRC_32, "The quick brown fox jumps over the lazy cog");
  }

  public void testAdler32_knownValues() throws Exception {
    assertHash32(0x041701A6, ADLER_32, "hell");