assertTrue("Should acquire initial permit", rateLimiter.tryAcquire());
    assertFalse("Should not acquire additional permit", rateLimiter.tryAcquire());
    stopwatch.sleepMillis(5000);
    assertFalse(
        "Should not acquire additional permit even after sleeping", rateLimiter.tryAcquire());
  }

  private long measureTotalTimeMillis(RateLimiter rateLimiter, int permits, Random random) {

    assertTrue("Should acquire initial permit", rateLimiter.tryAcquire());
    assertFalse("Should not acquire additional permit", rateLimiter.tryAcquire());
    stopwatch.sleepMillis(5000);
    assertFalse(
        "Should not acquire additional permit even after sleeping", rateLimiter.tryAcquire());
  }

  private long measureTotalTimeMillis(RateLimiter rateLimiter, int permits, Random random) {

    * Uso de modelos jerárquicos de Pydantic, `List` y `Dict` de `typing` de Python, etc.
    * Y los validadores permiten definir, verificar y documentar de manera clara y fácil esquemas de datos complejos como JSON Schema.
    * Puedes tener objetos JSON profundamente **anidados** y validarlos todos y anotarlos.
* **Extensible**:

    * Use modelos hierárquicos do Pydantic, `List` e `Dict` do `typing` do Python, etc.
    * Validadores permitem que esquemas de dados complexos sejam limpos e facilmente definidos, conferidos e documentados como JSON Schema.
    * Você pode ter **JSONs aninhados** profundamente e tê-los todos validados e anotados.
* **Extensível**:

the permutation's state. clear(d.a[:]) d.state = spongeAbsorbing d.n = 0 } func (d *Digest) Clone() *Digest { ret := *d return &ret } // permute applies the KeccakF-1600 permutation. func (d *Digest) permute() { keccakF1600(&d.a) d.n = 0 } // padAndPermute appends the domain separation bits in dsbyte, applies // the multi-bitrate 10..1 padding rule, and permutes the state. func (d *Digest) padAndPermute() { // Pad with this instance's domain-separator bits. We know that there's // at least one byte...

# Full Stack FastAPI Template { #full-stack-fastapi-template }

_Templates_, embora tipicamente venham com alguma configuração específica, são desenhados para serem flexíveis e customizáveis. Isso permite que você os modifique e adapte para as especificações do seu projeto, fazendo-os um excelente ponto de partida. 🏁

## Configurações somente JavaScript { #javascript-only-settings }

A UI do Swagger também permite que outras configurações sejam objetos **somente JavaScript** (por exemplo, funções JavaScript).

O FastAPI também inclui estas configurações `presets` somente para JavaScript:

```JavaScript
presets: [

# Plantilla Full Stack FastAPI { #full-stack-fastapi-template }

Las plantillas, aunque normalmente vienen con una configuración específica, están diseñadas para ser flexibles y personalizables. Esto te permite modificarlas y adaptarlas a los requisitos de tu proyecto, haciéndolas un excelente punto de partida. 🏁

Puedes usar esta plantilla para comenzar, ya que incluye gran parte de la configuración inicial, seguridad, base de datos y algunos endpoints de API ya hechos para ti.

* `datetime.timedelta`:
    * O `datetime.timedelta` do Python.
    * Em requisições e respostas será representado como um `float` de segundos totais.
    * O Pydantic também permite representá-lo como uma "codificação ISO 8601 diferença de tempo", <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/serialization/#custom-serializers" class="external-link" target="_blank">cheque a documentação para mais informações</a>.

As próximas seções pressupõem que você já leu o principal [Tutorial - Guia de Usuário: Segurança](../../tutorial/security/index.md){.internal-link target=_blank}.