* `list`
* `tuple`
* `set`
* `dict`

E o mesmo como no Python 3.8, do módulo `typing`:

* `Union`
* `Optional`
* ...entro outros.

////

//// tab | Python 3.8+

* `List`
* `Tuple`
* `Set`
* `Dict`
* `Union`
* `Optional`
* ...entro outros.

////

### Classes como tipos

# Códigos de status adicionais

Por padrão, o **FastAPI** retornará as respostas utilizando o `JSONResponse`, adicionando o conteúdo do retorno da sua *operação de caminho* dentro do `JSONResponse`.

Ele usará o código de status padrão ou o que você definir na sua *operação de caminho*.

## Códigos de status adicionais

```Python hl_lines="10-11" title="app/main.py"
{!../../docs_src/bigger_applications/app/main.py!}
```

/// info | "Informação"

`users.router` contém o `APIRouter` dentro do arquivo `app/routers/users.py`.

E `items.router` contém o `APIRouter` dentro do arquivo `app/routers/items.py`.

///

Com `app.include_router()` podemos adicionar cada `APIRouter` ao aplicativo principal `FastAPI`.

`HTTPException`, ao fundo, nada mais é do que a conjunção entre uma exceção comum do Python e informações adicionais relevantes para APIs.

E porque é uma exceção do Python, você não **retorna** (return) o `HTTPException`, você lança o (raise) no seu código.

Você pode utilizar `async def` ou apenas `def`.

E você pode declarar dependências utilizando `async def` dentro de *funções de operação de rota* definidas com `def`, ou declarar dependências com `def` e utilizar dentro de *funções de operação de rota* definidas com `async def`, etc.

Não faz diferença. O **FastAPI** sabe o que fazer.

/// note | "Nota"

* `close()`: Fecha o arquivo.

Como todos esses métodos são assíncronos (`async`) você precisa esperar ("await") por eles.

Por exemplo, dentro de uma *função de operação de rota* assíncrona você pode obter os conteúdos com:

```Python
contents = await myfile.read()
```

Se você estiver dentro de uma *função de operação de rota* definida normalmente com `def`, você pode acessar `UploadFile.file` diretamente, por exemplo:

```Python

///

Se você costumava depender desse comportamento, agora você precisa criar os recursos para uma tarefa de background dentro dela mesma, e usar internamente apenas dados que não dependam de recursos de dependências com `yield`.

```Python hl_lines="7"
{!../../docs_src/path_params/tutorial002.py!}
```

Nesse caso, `item_id` está sendo declarado como um `int`.

/// check | "Verifique"



///

	Isso vai dar à você suporte do seu editor dentro das funções, com verificações de erros, autocompletar, etc.

## Conversão de <abbr title="também conhecido como: serialização, parsing, marshalling">dados</abbr>

Primeiro, crie um diretório para seu projeto.

O que normalmente faço é criar um diretório chamado `code` dentro do meu diretório home/user.

E dentro disso eu crio um diretório por projeto.

<div class="termy">

```console
// Vá para o diretório inicial
$ cd
// Crie um diretório para todos os seus projetos de código
$ mkdir code
// Entre nesse diretório de código
$ cd code
// Crie um diretório para este projeto

Crie metadados para suas tags e passe-os para o parâmetro `openapi_tags`:

```Python hl_lines="3-16  18"
{!../../docs_src/metadata/tutorial004.py!}
```

Observe que você pode usar Markdown dentro das descrições. Por exemplo, "login" será exibido em negrito (**login**) e "fancy" será exibido em itálico (_fancy_).

/// tip | Dica

Você não precisa adicionar metadados para todas as tags que você usa.

///