Le das a `Depends` un solo parámetro.

Este parámetro debe ser algo como una función.

**No la llames** directamente (no agregues los paréntesis al final), solo pásala como un parámetro a `Depends()`.

Y esa función toma parámetros de la misma manera que las *path operation functions*.

/// tip | Consejo

labels.suggest_word_configuration=Parola suggerita
labels.suggest_word_title_details=Parola suggerita
labels.suggest_word_type=Tipo di parola
labels.suggest_word_number=Numero di parole
labels.suggest_word_type_all=Tutto
labels.suggest_word_type_document=Documento
labels.suggest_word_type_query=Termine di ricerca
labels.elevate_word_configuration=Parola aggiuntiva
labels.elevate_word_title_details=Parola aggiuntiva

* Ir para o painel "Debug".
* "Add configuration...".
* Selecionar "Python"
* Executar o depurador com a opção "`Python: Current File (Integrated Terminal)`".

Em seguida, ele iniciará o servidor com seu código **FastAPI**, parará em seus pontos de interrupção, etc.

Veja como pode parecer:

<img src="/img/tutorial/debugging/image01.png">

---

Se você usar o Pycharm, você pode:

* Abrir o menu "Executar".

### Crear metadata para etiquetas { #create-metadata-for-tags }

Probemos eso en un ejemplo con etiquetas para `users` y `items`.

Crea metadata para tus etiquetas y pásala al parámetro `openapi_tags`:

{* ../../docs_src/metadata/tutorial004_py310.py hl[3:16,18] *}

/// note | Detalles técnicos

Las otras dos variables, `image_base64` y `binary_image`, son una imagen codificada en Base64 y luego convertida a bytes, para después pasarla a `io.BytesIO`.

Solo para que pueda vivir en el mismo archivo para este ejemplo y puedas copiarlo y ejecutarlo tal cual. 🥚

///

/// note | Nota

Antes de FastAPI 0.108.0, Starlette 0.29.0, el `name` era el primer parámetro.

Además, antes de eso, en versiones anteriores, el objeto `request` se pasaba como parte de los pares clave-valor en el contexto para Jinja2.

///

/// tip | Consejo

Al declarar `response_class=HTMLResponse`, la interfaz de usuario de la documentación podrá saber que el response será HTML.

Para crear un middleware usas el decorador `@app.middleware("http")` encima de una función.

La función middleware recibe:

* La `request`.
* Una función `call_next` que recibirá la `request` como parámetro.
    * Esta función pasará la `request` a la correspondiente *path operation*.
    * Luego devuelve la `response` generada por la correspondiente *path operation*.
* Puedes entonces modificar aún más la `response` antes de devolverla.

De hecho, puedes devolver cualquier `Response` o cualquier subclase de ella.

/// info | Información

`JSONResponse` en sí misma es una subclase de `Response`.

///

Y cuando devuelves una `Response`, **FastAPI** la pasará directamente.

No hará ninguna conversión de datos con los modelos de Pydantic, no convertirá los contenidos a ningún tipo, etc.

### Requests simples { #simple-requests }

Cualquier request con un header `Origin`. En este caso, el middleware pasará el request a través de lo normal, pero incluirá los headers CORS adecuados en el response.

## Más info { #more-info }

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py310.py hl[1,13] *}

**FastAPI** creará el objeto de tipo `BackgroundTasks` por ti y lo pasará como ese parámetro.

## Crear una función de tarea { #create-a-task-function }

Crea una función para que se ejecute como la tarea en segundo plano.

Es solo una función estándar que puede recibir parámetros.