Ese código de estado se usará en el response y se añadirá al esquema de OpenAPI.

/// note | Detalles Técnicos

También podrías usar `from starlette import status`.

**FastAPI** ofrece el mismo `starlette.status` como `fastapi.status` solo por conveniencia para ti, el desarrollador. Pero viene directamente de Starlette.

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## Tags { #tags }

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/// tip | Consejo

FastAPI tiene una [extensión oficial para VS Code](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=FastAPILabs.fastapi-vscode) (y Cursor), que ofrece muchas funcionalidades, incluyendo un explorador de path operation, búsqueda de path operation, navegación de CodeLens en tests (saltar a la definición desde tests), y deploy y logs de FastAPI Cloud, todo desde tu editor.

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Ele oferece toda a flexibilidade para você escolher as opções que melhor se ajustam ao seu projeto.

E você pode usar diretamente muitos pacotes bem mantidos e amplamente utilizados, como `pwdlib` e `PyJWT`, porque o **FastAPI** não exige mecanismos complexos para integrar pacotes externos.

Então, a URL para esse arquivo seria algo como: `/files/home/johndoe/myfile.txt`.

### Suporte do OpenAPI { #openapi-support }

O OpenAPI não oferece suporte a uma maneira de declarar um *parâmetro de path* que contenha um *path* dentro, pois isso poderia levar a cenários difíceis de testar e definir.

## Risco de CSRF { #csrf-risk }

Esse comportamento padrão oferece proteção contra uma classe de ataques de **Cross-Site Request Forgery (CSRF)** em um cenário muito específico.

O FastAPI versão 0.119.0 introduziu suporte parcial ao Pydantic v1 a partir de dentro do Pydantic v2 (como `pydantic.v1`), para facilitar a migração para o v2.

O FastAPI 0.126.0 removeu o suporte ao Pydantic v1, enquanto ainda oferece suporte a `pydantic.v1` por mais algum tempo.

/// warning | Atenção

A equipe do Pydantic interrompeu o suporte ao Pydantic v1 para as versões mais recentes do Python, a partir do **Python 3.14**.

* **Starlette**:
    * Terá a melhor performance, depois do Uvicorn. De fato, Starlette utiliza Uvicorn para rodar. Então, ele provavelmente será "mais lento" que Uvicorn por ter que executar mais código.
    * Mas ele fornece a você as ferramentas para construir aplicações _web_ simples, com roteamento baseado em caminhos, etc.
    * Se você quer fazer comparações com o Starlette, compare com Sanic, Flask, Django, etc. _Frameworks Web_ (ou _microframeworks_).

**Implantar** uma aplicação significa executar as etapas necessárias para torná-la **disponível para os usuários**.

Para uma **web API**, isso normalmente envolve colocá-la em uma **máquina remota**, com um **programa de servidor** que ofereça bom desempenho, estabilidade, etc., de modo que seus **usuários** possam **acessar** a aplicação com eficiência e sem interrupções ou problemas.

```Python
from unicorn import UnicornMiddleware

app = SomeASGIApp()

new_app = UnicornMiddleware(app, some_config="rainbow")
```

Mas, o FastAPI (na verdade, o Starlette) fornece uma maneira mais simples de fazer isso que garante que os middlewares internos lidem com erros do servidor e que os manipuladores de exceções personalizados funcionem corretamente.

La mayoría de estas ideas serían más o menos **independientes**, y en la mayoría de los casos solo deberías estudiarlas si aplican directamente a **tu proyecto**.

Si algo parece interesante y útil para tu proyecto, adelante y revísalo, pero de lo contrario, probablemente puedas simplemente omitirlas.

/// tip | Consejo