{* ../../docs_src/settings/app02_an_py39/test_main.py hl[9:10,13,21] *}

Bei der Abhängigkeitsüberschreibung legen wir einen neuen Wert für `admin_email` fest, wenn wir das neue `Settings`-Objekt erstellen, und geben dann dieses neue Objekt zurück.

Dann können wir testen, ob das verwendet wird.

## Lesen einer `.env`-Datei { #reading-a-env-file }

Und dann basierte das neue OpenAPI 3.1.0 auf der neuesten Version (JSON Schema 2020-12), die dieses neue Feld `examples` enthielt.

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Dieser Befehl erstellt eine neue virtuelle Umgebung in einem Verzeichnis namens `.venv`.

/// details | `.venv` oder ein anderer Name

Sie könnten die virtuelle Umgebung in einem anderen Verzeichnis erstellen, aber es ist eine Konvention, sie `.venv` zu nennen.

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## Die virtuelle Umgebung aktivieren { #activate-the-virtual-environment }

## Abhängigkeiten mit `yield` und `except` { #dependencies-with-yield-and-except }

Wenn Sie eine Exception mit `except` in einer Abhängigkeit mit `yield` abfangen und sie nicht erneut auslösen (oder eine neue Exception auslösen), kann FastAPI nicht feststellen, dass es eine Exception gab, genau so wie es bei normalem Python der Fall wäre:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008c_an_py39.py hl[15:16] *}

Daten verwenden, die nicht von den Ressourcen von Abhängigkeiten mit `yield` abhängen.

Anstatt beispielsweise dieselbe Datenbanksession zu verwenden, würden Sie innerhalb des Hintergrundtasks eine neue Datenbanksession erstellen und die Objekte aus der Datenbank mithilfe dieser neuen Session beziehen. Und anstatt das Objekt aus der Datenbank als Parameter an die Hintergrundtask-Funktion zu übergeben, würden Sie die ID dieses Objekts übergeben und das Objekt dann innerhalb der Hintergrundtask-Funktion...

![ReDoc](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-06-redoc-02.png)

### Nur modernes Python { #just-modern-python }

Alles basiert auf Standard-**Python-Typ**deklarationen (dank Pydantic). Es muss keine neue Syntax gelernt werden, nur standardisiertes modernes Python.

labels.suggestWord=Wort vorschlagen
labels.targetLabel=Label
labels.term=Begriff
labels.fields=Felder
labels.ex_q=Erweiterte Abfrage
labels.oldPassword=Aktuelles Passwort
labels.newPassword=Neues Passwort
labels.confirmNewPassword=Neues Passwort (bestätigen)

labels.menu_system=System
labels.menu_wizard=Assistent
labels.menu_crawl_config=Allgemein
labels.menu_scheduler_config=Scheduler
labels.menu_dashboard_config=Dashboard

/// tip | Tipp

Der Query-Parameter `callback_url` verwendet einen Pydantic-<a href="https://docs.pydantic.dev/latest/api/networks/" class="external-link" target="_blank">Url</a>-Typ.

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Das einzig Neue ist `callbacks=invoices_callback_router.routes` als Argument für den *Pfadoperation-Dekorator*. Wir werden als Nächstes sehen, was das ist.

## Dokumentation des Callbacks { #documenting-the-callback }

## Ausführungsreihenfolge bei mehreren Middlewares { #multiple-middleware-execution-order }

Wenn Sie mehrere Middlewares hinzufügen, entweder mit dem `@app.middleware()` Dekorator oder der Methode `app.add_middleware()`, umschließt jede neue Middleware die Anwendung und bildet einen Stapel. Die zuletzt hinzugefügte Middleware ist die *äußerste*, und die erste ist die *innerste*.

Auf dem Requestpfad läuft die *äußerste* Middleware zuerst.

Das `scope`-`dict` und die `receive`-Funktion sind beide Teil der ASGI-Spezifikation.

Und diese beiden Dinge, `scope` und `receive`, werden benötigt, um eine neue `Request`-Instanz zu erstellen.

Um mehr über den `Request` zu erfahren, schauen Sie sich <a href="https://www.starlette.dev/requests/" class="external-link" target="_blank">Starlettes Dokumentation zu Requests</a> an.

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