# Corpo - Modelos aninhados { #body-nested-models }

Com o **FastAPI**, você pode definir, validar, documentar e usar modelos arbitrariamente e profundamente aninhados (graças ao Pydantic).

## Campos do tipo Lista { #list-fields }

Você pode definir um atributo como um subtipo. Por exemplo, uma `list` do Python:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001_py310.py hl[12] *}

# Body – Verschachtelte Modelle { #body-nested-models }

Mit **FastAPI** können Sie (dank Pydantic) beliebig tief verschachtelte Modelle definieren, validieren, dokumentieren und verwenden.

## Listen als Felder { #list-fields }

Sie können ein Attribut als Kindtyp definieren, zum Beispiel eine Python-`list`.

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001_py310.py hl[12] *}

# Cuerpo - Modelos Anidados { #body-nested-models }

Con **FastAPI**, puedes definir, validar, documentar y usar modelos anidados de manera arbitraria (gracias a Pydantic).

## Campos de lista { #list-fields }

Puedes definir un atributo como un subtipo. Por ejemplo, una `list` en Python:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001_py310.py hl[12] *}

Esto hará que `tags` sea una lista, aunque no declare el tipo de los elementos de la lista.

Dessa forma, seu esquema aparecerá na interface de documentação da API:

<img src="/img/tutorial/dataclasses/image01.png">

## Dataclasses em Estruturas de Dados Aninhadas { #dataclasses-in-nested-data-structures }

Você também pode combinar `dataclasses` com outras anotações de tipo para criar estruturas de dados aninhadas.

This way, its schema will show up in the API docs user interface:

<img src="/img/tutorial/dataclasses/image01.png">

## Dataclasses in Nested Data Structures { #dataclasses-in-nested-data-structures }

You can also combine `dataclasses` with other type annotations to make nested data structures.

def test_nested_router():
    app = FastAPI()

    router = APIRouter(prefix="/nested")

    @router.get("/test")
    async def test(var: Annotated[str, Query()] = "bar"):
        return {"foo": var}

    app.include_router(router)

    client = TestClient(app)

    response = client.get("/nested/test")
    assert response.status_code == 200
    assert response.json() == {"foo": "bar"}

Just functions that look the same as the *path operation functions*.

But still, it is very powerful, and allows you to declare arbitrarily deeply nested dependency "graphs" (trees).

/// tip

All this might not seem as useful with these simple examples.

But you will see how useful it is in the chapters about **security**.

    public void setGroupCacheExpiry(final long groupCacheExpiry) {
        this.groupCacheExpiry = groupCacheExpiry;
    }

    /**
     * Sets the maximum group depth for nested group processing.
     * @param maxGroupDepth The maximum depth for nested groups.
     */
    public void setMaxGroupDepth(final int maxGroupDepth) {
        this.maxGroupDepth = maxGroupDepth;
    }

    @Override

De esta manera, su esquema aparecerá en la interfaz de usuario de la documentación de la API:

<img src="/img/tutorial/dataclasses/image01.png">

## Dataclasses en Estructuras de Datos Anidadas { #dataclasses-in-nested-data-structures }

También puedes combinar `dataclasses` con otras anotaciones de tipos para crear estructuras de datos anidadas.

Таким образом, его схема появится в интерфейсе документации API:

<img src="/img/tutorial/dataclasses/image01.png">

## Dataclasses во вложенных структурах данных { #dataclasses-in-nested-data-structures }

Вы также можете комбинировать `dataclasses` с другими аннотациями типов, чтобы создавать вложенные структуры данных.