under the License.
-->

<toolchains>
  <toolchain>
     <type>basic</type>
     <configuration>
       <user>true</user>
     </configuration>
  </toolchain>
  <toolchain>
     <type>rare</type>
     <configuration>
       <user>true</user>
     </configuration>
  </toolchain>

///

```Python hl_lines="10"
{!> ../../docs_src/security/tutorial001.py!}
```

////

But that is still not that useful.

Let's make it give us the current user.

## Create a user model

First, let's create a Pydantic user model.

The same way we use Pydantic to declare bodies, we can use it anywhere else:

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="5  12-16"

## 获取用户

`get_current_user` 使用创建的（伪）工具函数，该函数接收 `str` 类型的令牌，并返回 Pydantic 的 `User` 模型：

```Python hl_lines="19-22  26-27"
{!../../docs_src/security/tutorial002.py!}
```

## 注入当前用户

在*路径操作* 的 `Depends` 中使用 `get_current_user`：

```Python hl_lines="31"
{!../../docs_src/security/tutorial002.py!}
```

注意，此处把 `current_user` 的类型声明为 Pydantic 的 `User` 模型。

这有助于在函数内部使用代码补全和类型检查。

/// tip | "提示"

```

////

👀 👈 👥 📣 🆎 `current_user` Pydantic 🏷 `User`.

👉 🔜 ℹ 🇺🇲 🔘 🔢 ⏮️ 🌐 🛠️ & 🆎 ✅.

/// tip

👆 5️⃣📆 💭 👈 📨 💪 📣 ⏮️ Pydantic 🏷.

📥 **FastAPI** 🏆 🚫 🤚 😨 ↩️ 👆 ⚙️ `Depends`.

///

/// check

🌌 👉 🔗 ⚙️ 🏗 ✔ 👥 ✔️ 🎏 🔗 (🎏 "☑") 👈 🌐 📨 `User` 🏷.

👥 🚫 🚫 ✔️ 🕴 1️⃣ 🔗 👈 💪 📨 👈 🆎 💽.

///

## 🎏 🏷

```

////

## Den Benutzer holen

`get_current_user` wird eine von uns erstellte (gefakte) Hilfsfunktion verwenden, welche einen Token vom Typ `str` entgegennimmt und unser Pydantic-`User`-Modell zurückgibt:

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="19-22  26-27"
{!> ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py!}
```

////

//// tab | Python 3.9+

```

////

Pydantic 모델인 `User`로 `current_user`의 타입을 선언하는 것을 알아야 합니다.

이것은 모든 완료 및 타입 검사를 통해 함수 내부에서 우리를 도울 것입니다.

/// tip | "팁"

요청 본문도 Pydantic 모델로 선언된다는 것을 기억할 것입니다.

여기서 **FastAPI**는 `Depends`를 사용하고 있기 때문에 혼동되지 않습니다.

///

/// check | "확인"

이 의존성 시스템이 설계된 방식은 모두 `User` 모델을 반환하는 다양한 의존성(다른 "의존적인")을 가질 수 있도록 합니다.

`get_current_user` は作成した（偽物の）ユーティリティ関数を使って、 `str` としてトークンを受け取り、先ほどのPydanticの `User` モデルを返却します:

```Python hl_lines="19-22  26-27"
{!../../docs_src/security/tutorial002.py!}
```

## 現在のユーザーの注入

ですので、 `get_current_user` に対して同様に *path operation* の中で `Depends` を利用できます。

```Python hl_lines="31"
{!../../docs_src/security/tutorial002.py!}
```

Pydanticモデルの `User` として、 `current_user` の型を宣言することに注意してください。

    return user_id


# Een Pydantic model
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date
```

Vervolgens kan je het op deze manier gebruiken:

```Python
my_user: User = User(id=3, name="John Doe", joined="2018-07-19")

second_user_data = {
    "id": 4,
    "name": "Mary",
    "joined": "2018-11-30",
}

my_second_user: User = User(**second_user_data)
```

/// info

```Python hl_lines="2  15  26"
{!../../docs_src/sql_databases/sql_app/models.py!}
```

🕐❔ 🔐 🔢 `items` `User`, `my_user.items`, ⚫️ 🔜 ✔️ 📇 `Item` 🇸🇲 🏷 (⚪️➡️ `items` 🏓) 👈 ✔️ 💱 🔑 ☝ 👉 ⏺ `users` 🏓.

🕐❔ 👆 🔐 `my_user.items`, 🇸🇲 🔜 🤙 🚶 & ☕ 🏬 ⚪️➡️ 💽 `items` 🏓 & 🔗 👫 📥.

& 🕐❔ 🔐 🔢 `owner` `Item`, ⚫️ 🔜 🔌 `User` 🇸🇲 🏷 ⚪️➡️ `users` 🏓. ⚫️ 🔜 ⚙️ `owner_id` 🔢/🏓 ⏮️ 🚮 💱 🔑 💭 ❔ ⏺ 🤚 ⚪️➡️ `users` 🏓.

## ✍ Pydantic 🏷

```Python hl_lines="2  15  26"
{!../../docs_src/sql_databases/sql_app/models.py!}
```

当访问 user 中的属性`items`时，如 中`my_user.items`，它将有一个`Item`SQLAlchemy 模型列表（来自`items`表），这些模型具有指向`users`表中此记录的外键。

当您访问`my_user.items`时，SQLAlchemy 实际上会从`items`表中的获取一批记录并在此处填充进去。

同样，当访问 Item中的属性`owner`时，它将包含表中的`User`SQLAlchemy 模型`users`。使用`owner_id`属性/列及其外键来了解要从`users`表中获取哪条记录。

## 创建 Pydantic 模型

现在让我们查看一下文件`sql_app/schemas.py`。