## Entrer en contact avec l'auteur { #connect-with-the-author }

Vous pouvez entrer en contact avec [moi (Sebastián Ramírez / `tiangolo`)](https://tiangolo.com), l'auteur.

Vous pouvez :

* [Me suivre sur **GitHub**](https://github.com/tiangolo).
    * Voir d'autres projets Open Source que j'ai créés et qui pourraient vous aider.

</blockquote>

## Recherche { #investigation }

En utilisant toutes les alternatives précédentes, j'ai eu la chance d'apprendre de toutes, de prendre des idées, et de les combiner de la meilleure façon que j'ai pu trouver pour moi-même et les équipes de développeurs avec lesquelles j'ai travaillé.

Par exemple, il était clair que l'idéal était de se baser sur les annotations de type Python standard.

          "type":       "stop",

          "type":       "stop",

Pauvres bannières de cookies, avec tous leurs efforts pour obtenir votre consentement pour que l'<dfn title="C'est encore une blague. Ne faites pas attention à moi. Prenez un café avec votre cookie. ☕">API pour le rejeter</dfn>. 🍪

```

#### Cache Docker { #docker-cache }

Il y a une astuce importante dans ce `Dockerfile`, nous copions d'abord **le fichier des dépendances seul**, pas le reste du code. Laissez-moi vous expliquer pourquoi.

```Dockerfile
COPY ./requirements.txt /code/requirements.txt
```

Exister.

L'idée de déclarer plusieurs choses (validation des données, sérialisation et documentation) avec les mêmes types Python, tout en offrant un excellent support pour les éditeurs, était pour moi une idée brillante.

Et après avoir longtemps cherché un framework similaire et testé de nombreuses alternatives, APIStar était la meilleure option disponible.