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Results 1 - 10 of 108 for modulus (0.1 seconds)
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lib/fips140/v1.1.0-rc1.zip
for i := 0; i < 5; i++ { y = y * (2 - x*y) } return -y } // NewModulus creates a new Modulus from a slice of big-endian bytes. The // modulus must be greater than one. // // The number of significant bits and whether the modulus is even is leaked // through timing side-channels. func NewModulus(b []byte) (*Modulus, error) { n := NewNat().resetToBytes(b) return newModulus(n) } // NewModulusProduct creates a new Modulus from the product of two numbers // represented as big-endian byte slices. The result...Created: Tue Dec 30 11:13:12 GMT 2025 - Last Modified: Thu Dec 11 16:27:41 GMT 2025 - 663K bytes - Click Count (0) -
module.xml
<antcall target="remove.jars" /> </target> <target name="install.module"> <get dest="${target.dir}"> <url url="${repo.url}/${module.groupId}/${module.name.prefix}${module.name}/${module.version}/${module.name.prefix}${module.name}-${module.zip.version}.zip" /> </get> <unzip dest="${modules.dir}/${module.name}" src="${target.dir}/${module.name.prefix}${module.name}-${module.zip.version}.zip"> <patternset> <include name="**" />
Created: Sat Dec 20 09:19:18 GMT 2025 - Last Modified: Thu Dec 18 09:50:31 GMT 2025 - 4K bytes - Click Count (0) -
docs/es/docs/tutorial/body-nested-models.md
# Cuerpo - Modelos Anidados { #body-nested-models } Con **FastAPI**, puedes definir, validar, documentar y usar modelos anidados de manera arbitraria (gracias a Pydantic). ## Campos de lista { #list-fields } Puedes definir un atributo como un subtipo. Por ejemplo, una `list` en Python: {* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001_py310.py hl[12] *} Esto hará que `tags` sea una lista, aunque no declare el tipo de los elementos de la lista.Created: Sun Dec 28 07:19:09 GMT 2025 - Last Modified: Wed Dec 17 20:41:43 GMT 2025 - 7.2K bytes - Click Count (0) -
docs/es/docs/tutorial/extra-models.md
# Modelos Extra { #extra-models } Continuando con el ejemplo anterior, será común tener más de un modelo relacionado. Esto es especialmente el caso para los modelos de usuario, porque: * El **modelo de entrada** necesita poder tener una contraseña. * El **modelo de salida** no debería tener una contraseña. * El **modelo de base de datos** probablemente necesitaría tener una contraseña hasheada. /// danger | PeligroCreated: Sun Dec 28 07:19:09 GMT 2025 - Last Modified: Tue Dec 16 16:33:45 GMT 2025 - 7.6K bytes - Click Count (0) -
docs/es/docs/tutorial/query-param-models.md
"input": "plumbus" } ] } ``` ## Resumen { #summary } Puedes usar **modelos de Pydantic** para declarar **parámetros query** en **FastAPI**. 😎 /// tip | Consejo Alerta de spoiler: también puedes usar modelos de Pydantic para declarar cookies y headers, pero leerás sobre eso más adelante en el tutorial. 🤫
Created: Sun Dec 28 07:19:09 GMT 2025 - Last Modified: Tue Dec 16 16:33:45 GMT 2025 - 2.3K bytes - Click Count (0) -
docs/es/docs/tutorial/request-form-models.md
# Modelos de Formulario { #form-models } Puedes usar **modelos de Pydantic** para declarar **campos de formulario** en FastAPI. /// info | Información Para usar formularios, primero instala <a href="https://github.com/Kludex/python-multipart" class="external-link" target="_blank">`python-multipart`</a>. Asegúrate de crear un [entorno virtual](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, activarlo, y luego instalarlo, por ejemplo: ```consoleCreated: Sun Dec 28 07:19:09 GMT 2025 - Last Modified: Tue Dec 16 16:33:45 GMT 2025 - 2.4K bytes - Click Count (0) -
docs/pt/docs/tutorial/body-nested-models.md
# Corpo - Modelos aninhados { #body-nested-models } Com o **FastAPI**, você pode definir, validar, documentar e usar modelos arbitrariamente e profundamente aninhados (graças ao Pydantic). ## Campos do tipo Lista { #list-fields } Você pode definir um atributo como um subtipo. Por exemplo, uma `list` do Python: {* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001_py310.py hl[12] *}Created: Sun Dec 28 07:19:09 GMT 2025 - Last Modified: Wed Dec 17 20:41:43 GMT 2025 - 7.4K bytes - Click Count (0) -
docs/pt/docs/tutorial/cookie-param-models.md
# Modelos de Parâmetros de Cookie { #cookie-parameter-models } Se você possui um grupo de **cookies** que estão relacionados, você pode criar um **modelo Pydantic** para declará-los. 🍪 Isso lhe permitiria **reutilizar o modelo** em **diversos lugares** e também declarar validações e metadata para todos os parâmetros de uma vez. 😎 /// note | Nota Isso é suportado desde a versão `0.115.0` do FastAPI. 🤓 /// /// tip | DicaCreated: Sun Dec 28 07:19:09 GMT 2025 - Last Modified: Tue Dec 16 20:32:40 GMT 2025 - 3.4K bytes - Click Count (0) -
docs/es/docs/tutorial/header-param-models.md
{* ../../docs_src/header_param_models/tutorial003_an_py310.py hl[19] *} /// warning | Advertencia Antes de establecer `convert_underscores` a `False`, ten en cuenta que algunos proxies y servidores HTTP no permiten el uso de headers con guiones bajos. /// ## Resumen { #summary }Created: Sun Dec 28 07:19:09 GMT 2025 - Last Modified: Tue Dec 16 16:33:45 GMT 2025 - 2.8K bytes - Click Count (0) -
docs/de/docs/tutorial/extra-models.md
Pydantic-Modelle haben eine `.model_dump()`-Methode, die ein <abbr title="Dictionary – Zuordnungstabelle: In anderen Sprachen auch Hash, Map, Objekt, Assoziatives Array genannt">`dict`</abbr> mit den Daten des Modells zurückgibt. Wenn wir also ein Pydantic-Objekt `user_in` erstellen, etwa so: ```Python user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="******@****.***") ``` und dann aufrufen: ```Python
Created: Sun Dec 28 07:19:09 GMT 2025 - Last Modified: Wed Dec 24 10:28:19 GMT 2025 - 8K bytes - Click Count (0)