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Jedes alternative ASGI-Serverprogramm hätte einen ähnlichen Befehl, Sie können in deren jeweiligen Dokumentationen mehr lesen.

/// warning | Achtung

Uvicorn und andere Server unterstützen eine `--reload`-Option, die während der Entwicklung nützlich ist.

Die `--reload`-Option verbraucht viel mehr Ressourcen, ist instabiler, usw.

Sie können ein `dict`, eine `list`, einzelne Werte wie `str`, `int`, usw. zurückgeben.

Sie können auch Pydantic-Modelle zurückgeben (dazu später mehr).

Es gibt viele andere Objekte und Modelle, die automatisch zu JSON konvertiert werden (einschließlich ORMs, usw.). Versuchen Sie, Ihre Lieblingsobjekte zu verwenden. Es ist sehr wahrscheinlich, dass sie bereits unterstützt werden.

### Schritt 6: Deployen { #step-6-deploy-it }

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Dies ist ein sehr einfaches und kurzes Tutorial. Wenn Sie mehr über Datenbanken im Allgemeinen, über SQL oder fortgeschrittenere Funktionen erfahren möchten, besuchen Sie die [SQLModel-Dokumentation](https://sqlmodel.tiangolo.com/).

Da `Annotated` mehr als eine Metadaten-Annotation haben kann, könnten Sie dieselbe Funktion sogar mit anderen Tools verwenden, wie z. B. [Typer](https://typer.tiangolo.com/). 🚀

## Mehr Validierungen hinzufügen { #add-more-validations }

Sie können auch einen `min_length`-Parameter hinzufügen:

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## Mehr darüber lernen { #learn-more }

Weitere Informationen zu **GraphQL** finden Sie in der [offiziellen GraphQL-Dokumentation](https://graphql.org/).

Hier finden Sie mehrere Verweise auf andere Stellen in der Dokumentation, für allgemeine oder häufige Fragen.

## Daten filtern – Sicherheit { #filter-data-security }

Um sicherzustellen, dass Sie nicht mehr Daten zurückgeben, als Sie sollten, lesen Sie die Dokumentation unter [Tutorial – Responsemodell – Rückgabetyp](../tutorial/response-model.md).

Insbesondere wenn die Anwendung auf **Kubernetes** läuft, werden Sie wahrscheinlich **keine** Worker verwenden wollen, und stattdessen **einen einzelnen Uvicorn-Prozess pro Container** ausführen wollen, aber ich werde Ihnen später in diesem Kapitel mehr darüber erzählen.

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Wenn Sie `lifespan` in Ihren Tests ausführen müssen, können Sie den `TestClient` mit einer `with`-Anweisung verwenden:

{* ../../docs_src/app_testing/tutorial004_py310.py hl[9:15,18,27:28,30:32,41:43] *}


Sie können mehr Details unter [„Lifespan in Tests ausführen in der offiziellen Starlette-Dokumentation.“](https://www.starlette.dev/lifespan/#running-lifespan-in-tests) nachlesen.

{* ../../docs_src/python_types/tutorial011_py310.py *}

/// info | Info

Um mehr über [Pydantic zu erfahren, schauen Sie sich dessen Dokumentation an](https://docs.pydantic.dev/).

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**FastAPI** basiert vollständig auf Pydantic.

Viel mehr von all dem werden Sie in praktischer Anwendung im [Tutorial – Benutzerhandbuch](tutorial/index.md) sehen.

/// warning | Achtung

Das Pydantic-Team hat die Unterstützung für Pydantic v1 in den neuesten Python-Versionen eingestellt, beginnend mit **Python 3.14**.

Dies schließt `pydantic.v1` ein, das unter Python 3.14 und höher nicht mehr unterstützt wird.

Wenn Sie die neuesten Features von Python nutzen möchten, müssen Sie sicherstellen, dass Sie Pydantic v2 verwenden.

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