### Nebenläufigkeit + Parallelität: Web + maschinelles Lernen

Mit **FastAPI** können Sie die Vorteile der Nebenläufigkeit nutzen, die in der Webentwicklung weit verbreitet ist (derselbe Hauptvorteil von NodeJS).

Sie können aber auch die Vorteile von Parallelität und Multiprocessing (Mehrere Prozesse werden parallel ausgeführt) für **CPU-lastige** Workloads wie in Systemen für maschinelles Lernen nutzen.

            "axisPlacement": "auto",
            "barAlignment": 0,
            "drawStyle": "line",
            "fillOpacity": 10,
            "gradientMode": "none",
            "hideFrom": {
              "legend": false,
              "tooltip": false,
              "viz": false
            },
            "insertNulls": false,
            "lineInterpolation": "linear",
            "lineWidth": 1,
            "pointSize": 5,

            "axisPlacement": "auto",
            "barAlignment": 0,
            "drawStyle": "line",
            "fillOpacity": 10,
            "gradientMode": "none",
            "hideFrom": {
              "legend": false,
              "tooltip": false,
              "viz": false
            },
            "insertNulls": false,
            "lineInterpolation": "linear",
            "lineWidth": 1,
            "pointSize": 5,

            "axisPlacement": "auto",
            "barAlignment": 0,
            "drawStyle": "line",
            "fillOpacity": 10,
            "gradientMode": "none",
            "hideFrom": {
              "legend": false,
              "tooltip": false,
              "viz": false
            },
            "insertNulls": false,
            "lineInterpolation": "linear",
            "lineWidth": 1,

* Szerkesztő támogatást, beleértve:
    * Szövegkiegészítés.
    * Típus ellenőrzés.
* Adatok validációja:
    * Automatikus és érthető hibák amikor az adatok hibásak.
    * Validáció mélyen ágyazott objektumok esetén is.
* Bemeneti adatok<abbr title="also known as: serialization, parsing, marshalling"> átváltása</abbr> : a hálózatról érkező Python adatokká és típusokká. Adatok olvasása következő forrásokból:
    * JSON.

                "value": {
                  "legend": false,
                  "tooltip": false,
                  "viz": true
                }
              }
            ]
          }
        ]
      },
      "gridPos": {
        "h": 6,
        "w": 6,
        "x": 10,
        "y": 0
      },
      "id": 68,
      "options": {
        "legend": {
          "calcs": [],

            "axisPlacement": "auto",
            "barAlignment": 0,
            "drawStyle": "line",
            "fillOpacity": 10,
            "gradientMode": "none",
            "hideFrom": {
              "legend": false,
              "tooltip": false,
              "viz": false
            },
            "insertNulls": false,
            "lineInterpolation": "linear",
            "lineWidth": 1,

Das machen Sie mit modernen Standard-Python-Typen.

Sie müssen keine neue Syntax, Methoden oder Klassen einer bestimmten Bibliothek usw. lernen.

Nur Standard-**Python+**.

Zum Beispiel für ein `int`:

```Python
item_id: int
```

oder für ein komplexeres `Item`-Modell:

```Python
item: Item
```

     */
    @Test
    void testDecryptDes() throws GeneralSecurityException, NoSuchAlgorithmException {
        KeyGenerator keyGen = KeyGenerator.getInstance("DES");
        keyGen.init(56);
        SecretKey secretKey = keyGen.generateKey();
        Key key = new KerberosKey(null, secretKey.getEncoded(), KerberosConstants.DES_ENC_TYPE, 0);

    /**
     * Helper class to traverse graph. Required to make the containing method thread-safe
     * and yet use class level data to lessen stack usage in recursion
     */
    private class ClasspathGraphVisitor {
        MetadataGraph graph;

        ClasspathContainer cpc;

        List<MetadataGraphVertex> visited;