{% endfor %}

</div>
{% endif %}

Je suis le créateur et le responsable de **FastAPI**. Vous pouvez en lire plus à ce sujet dans [Aide FastAPI - Obtenir de l'aide - Se rapprocher de l'auteur](help-fastapi.md#se-rapprocher-de-lauteur){.internal-link target=_blank}.

...Mais ici, je veux vous montrer la communauté.

---

**FastAPI** reçoit beaucoup de soutien de la part de la communauté. Et je tiens à souligner leurs contributions.

Il avait un système d'injection de dépendances. Il nécessitait un pré-enregistrement des composants, comme d'autres outils discutés ci-dessus. Mais c'était quand même une excellente fonctionnalité.

		}, true
	}
	return jentry{}, false
}

// Sweep removes the transitioned object if it's no longer referred to.
func (os *objSweeper) Sweep() {
	if je, ok := os.shouldRemoveRemoteObject(); ok {
		globalExpiryState.enqueueTierJournalEntry(je)
	}
}

type jentry struct {
	ObjName   string
	VersionID string
	TierName  string
}

> Quelle est l'histoire de ce projet ? Il semble être sorti de nulle part et est devenu génial en quelques semaines [...].

Voici un petit bout de cette histoire.

## Alternatives

Je crée des API avec des exigences complexes depuis plusieurs années (Machine Learning, systèmes distribués, jobs asynchrones, bases de données NoSQL, etc), en dirigeant plusieurs équipes de développeurs.

<!-- /sponsors -->

<a href="https://fastapi.tiangolo.com/fastapi-people/#sponsors" class="external-link" target="_blank">Other sponsors</a>

## Opinions

"_[...] J'utilise beaucoup **FastAPI** ces derniers temps. [...] Je prévois de l'utiliser dans mon équipe pour tous les **services de ML chez Microsoft**. Certains d'entre eux seront intégrés dans le coeur de **Windows** et dans certains produits **Office**._"

Bei Verwendung von **Pydantic v2** ist die generierte OpenAPI etwas genauer und **korrekter** als zuvor. 😎

Tatsächlich gibt es in einigen Fällen sogar **zwei JSON-Schemas** in OpenAPI für dasselbe Pydantic-Modell für Eingabe und Ausgabe, je nachdem, ob sie **Defaultwerte** haben.

Sehen wir uns an, wie das funktioniert und wie Sie es bei Bedarf ändern können.

## Pydantic-Modelle für Eingabe und Ausgabe

// non-versioned or version suspended buckets.
func (es *expiryState) enqueueTierJournalEntry(je jentry) {
	wrkr := es.getWorkerCh(je.OpHash())
	if wrkr == nil {
		es.stats.missedTierJournalTasks.Add(1)
		return
	}
	select {
	case <-GlobalContext.Done():
	case wrkr <- je:
	default:
		es.stats.missedTierJournalTasks.Add(1)
	}
}

    * Walidatory umożliwiają jasne i łatwe definiowanie, sprawdzanie złożonych struktur danych oraz dokumentowanie ich jako JSON Schema.
    * Możesz mieć głęboko **zagnieżdżone obiekty JSON** i wszystkie je poddać walidacji i adnotować.
* **Rozszerzalność**:
    * Pydantic umożliwia zdefiniowanie niestandardowych typów danych lub rozszerzenie walidacji o metody na modelu, na których użyty jest dekorator walidatora.

=== "Python 3.8+"

    ```Python hl_lines="1  8"
    {!> ../../../docs_src/extra_models/tutorial005.py!}
    ```

## Zusammenfassung

Verwenden Sie gerne mehrere Pydantic-Modelle und vererben Sie je nach Bedarf.

* `POST`: do tworzenia danych.
* `GET`: do odczytywania danych.
* `PUT`: do aktualizacji danych.
* `DELETE`: do usuwania danych.

Tak więc w OpenAPI każda z metod HTTP nazywana jest "operacją".

Będziemy je również nazywali "**operacjami**".

#### Zdefiniuj *dekorator operacji na ścieżce*

```Python hl_lines="6"
{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
```