Existem algumas estruturas de dados que podem conter outros valores, como `dict`, `list`, `set` e `tuple`. E os valores internos também podem ter seu próprio tipo.

Estes tipos que possuem tipos internos são chamados de tipos "**genéricos**". E é possível declará-los mesmo com os seus tipos internos.

Para declarar esses tipos e os tipos internos, você pode usar o módulo Python padrão `typing`. Ele existe especificamente para suportar esses type hints.

	healMetricsNamespace = "self_heal"
	cacheNamespace       = "cache"
	s3Namespace          = "s3"
	bucketNamespace      = "bucket"
	minioNamespace       = "minio"
	diskNamespace        = "disk"
	interNodeNamespace   = "internode"
)

func init() {
	prometheus.MustRegister(httpRequestsDuration)
	prometheus.MustRegister(newMinioCollector())
	prometheus.MustRegister(minioVersionInfo)
}

// newMinioCollector describes the collector

Mas o Python tem uma maneira específica de declarar listas com tipos internos ou "parâmetros de tipo":

### Declare uma `list` com um parâmetro de tipo { #declare-a-list-with-a-type-parameter }

Para declarar tipos que têm parâmetros de tipo (tipos internos), como `list`, `dict`, `tuple`,
passe o(s) tipo(s) interno(s) como "parâmetros de tipo" usando colchetes: `[` e `]`

```Python

Hay algunas estructuras de datos que pueden contener otros valores, como `dict`, `list`, `set` y `tuple`. Y los valores internos también pueden tener su propio tipo.

Estos tipos que tienen tipos internos se denominan tipos "**genéricos**". Y es posible declararlos, incluso con sus tipos internos.

Para declarar esos tipos y los tipos internos, puedes usar el módulo estándar de Python `typing`. Existe específicamente para soportar estas anotaciones de tipos.

Pero Python tiene una forma específica de declarar listas con tipos internos, o "parámetros de tipo":

### Declarar una `list` con un parámetro de tipo { #declare-a-list-with-a-type-parameter }

Para declarar tipos que tienen parámetros de tipo (tipos internos), como `list`, `dict`, `tuple`,
pasa el/los tipo(s) interno(s) como "parámetros de tipo" usando corchetes: `[` y `]`

```Python

9. Esta *função de operação de rota* não está retornando dataclasses (embora pudesse), mas uma lista de dicionários com dados internos.

    O FastAPI usará o parâmetro `response_model` (que inclui dataclasses) para converter a resposta.

9. Esta *path operation function* no está devolviendo dataclasses (aunque podría), sino una lista de diccionarios con datos internos.

    FastAPI usará el parámetro `response_model` (que incluye dataclasses) para convertir el response.

app = SomeASGIApp()

new_app = UnicornMiddleware(app, some_config="rainbow")
```

Pero FastAPI (en realidad Starlette) proporciona una forma más simple de hacerlo que asegura que los middlewares internos manejen errores del servidor y los controladores de excepciones personalizadas funcionen correctamente.

Para eso, usas `app.add_middleware()` (como en el ejemplo para CORS).

```Python
from fastapi import FastAPI

Pero este ejemplo sigue siendo válido y muestra cómo interactuar con los componentes internos.

///

También podemos usar este mismo enfoque para acceder al request body en un manejador de excepciones.

Todo lo que necesitamos hacer es manejar el request dentro de un bloque `try`/`except`:

Mas esse exemplo ainda é valido e mostra como interagir com os componentes internos.

///

Também podemos usar essa mesma abordagem para acessar o corpo da requisição em um manipulador de exceção.

Tudo que precisamos fazer é manipular a requisição dentro de um bloco `try`/`except`: