Tomaría la misma cantidad de tiempo terminar con o sin turnos (concurrencia) y habrías hecho la misma cantidad de trabajo.

Pero en este caso, si pudieras traer a los 8 ex-cajeros/cocineros/ahora-limpiadores, y cada uno de ellos (más tú) pudiera tomar una zona de la casa para limpiarla, podrías hacer todo el trabajo en **paralelo**, con la ayuda extra, y terminar mucho antes.

*   `tf.keras`:
    *   In `tf.keras.applications` the name of the "top" layer has been
        standardized to "predictions". This is only a problem if your code
        relies on the exact name of the layer.
    *   Huber loss function has been updated to be consistent with other Keras
        losses. It now computes mean over the last axis of per-sample losses
        before applying the reduction function.