*
 * @author Kurt Alfred Kluever
 * @since 11.0
 */
@GwtCompatible(emulated = true)
@ElementTypesAreNonnullByDefault
public final class Queues {
  private Queues() {}

  // ArrayBlockingQueue

  /**
   * Creates an empty {@code ArrayBlockingQueue} with the given (fixed) capacity and nonfair access
   * policy.
   */
  @J2ktIncompatible

 *
 * @author Kurt Alfred Kluever
 * @since 11.0
 */
@GwtCompatible(emulated = true)
@ElementTypesAreNonnullByDefault
public final class Queues {
  private Queues() {}

  // ArrayBlockingQueue

  /**
   * Creates an empty {@code ArrayBlockingQueue} with the given (fixed) capacity and nonfair access
   * policy.
   */
  @J2ktIncompatible

Este es también el lugar principal en que los usarías con  **FastAPI**.

### Tipos simples

Puedes declarar todos los tipos estándar de Python, no solamente  `str`.

Por ejemplo, puedes usar:

* `int`
* `float`
* `bool`
* `bytes`

```Python hl_lines="1"
{!../../docs_src/python_types/tutorial005.py!}
```

Pero puedes devolver una `JSONResponse` directamente de tu *operación de path*.

Esto puede ser útil, por ejemplo, para devolver cookies o headers personalizados.

## Devolver una `Response`

De hecho, puedes devolver cualquier `Response` o cualquier subclase de la misma.

/// tip | Consejo

`JSONResponse` en sí misma es una subclase de `Response`.

    assertEquals(1, Queues.newLinkedBlockingDeque(1).remainingCapacity());
    assertEquals(11, Queues.newLinkedBlockingDeque(11).remainingCapacity());
  }

  public void testNewLinkedBlockingQueueCapacity() {
    assertThrows(IllegalArgumentException.class, () -> Queues.newLinkedBlockingQueue(0));
    assertEquals(1, Queues.newLinkedBlockingQueue(1).remainingCapacity());

Und dann basierte das neue OpenAPI 3.1.0 auf der neuesten Version (JSON Schema 2020-12), die dieses neue Feld `examples` enthielt.

Und jetzt hat dieses neue `examples`-Feld Vorrang vor dem alten (und benutzerdefinierten) `example`-Feld, im Singular, das jetzt deprecated ist.

Puedes usar las mismas declaraciones de tipos con `str`, `float`, `bool` y otros tipos de datos más complejos.

Exploraremos varios de estos tipos en los próximos capítulos del tutorial.

## El orden importa

Cuando creas *operaciones de path* puedes encontrarte con situaciones en las que tengas un path fijo.

# Parámetros de Cookie

Puedes definir parámetros de Cookie de la misma manera que defines parámetros de `Query` y `Path`.

## Importar `Cookie`

Primero importa `Cookie`:

{* ../../docs_src/cookie_params/tutorial001_an_py310.py hl[3]*}

## Declarar parámetros de `Cookie`

Luego declara los parámetros de cookie usando la misma estructura que con `Path` y `Query`.

## Parámetros opcionales

Del mismo modo puedes declarar parámetros de query opcionales definiendo el valor por defecto como `None`:

```Python hl_lines="9"
{!../../docs_src/query_params/tutorial002.py!}
```

En este caso el parámetro de la función `q` será opcional y será `None` por defecto.

/// check | Revisa

Sehen wir uns an, wie das funktioniert und wie Sie es bei Bedarf ändern können.

## Pydantic-Modelle für Eingabe und Ausgabe

Nehmen wir an, Sie haben ein Pydantic-Modell mit Defaultwerten wie dieses:

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="7"
{!> ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py[ln:1-7]!}

# Code unterhalb weggelassen 👇
```

<details>