certificar de que é um único processo executando essas etapas anteriores *mesmo* se depois, você iniciar **vários processos** (vários trabalhadores) para o próprio aplicativo. Se essas etapas fossem executadas por **vários processos**, eles **duplicariam** o trabalho executando-o em **paralelo**, e se as etapas fossem algo delicado como uma migração de banco de dados, elas poderiam causar conflitos entre si.

Claro, há alguns casos em que não há problema em executar as etapas anteriores várias...

Isso foi implementado dessa forma principalmente para permitir que os mesmos objetos fornecidos ("yielded") pelas dependências dentro de tarefas de background fossem reutilizados, por que o código de saída era executado antes das tarefas de background serem finalizadas.

## Lendo um arquivo `.env`

Se você tiver muitas configurações que variem bastante, talvez em ambientes distintos, pode ser útil colocá-las em um arquivo e depois lê-las como se fossem variáveis de ambiente.

Essa prática é tão comum que possui um nome, essas variáveis de ambiente normalmente são colocadas em um arquivo `.env`, e esse arquivo é chamado de "dotenv".

/// dica

_losses = _KerasLazyLoader(globals(), submodule="losses", name="losses")
_metrics = _KerasLazyLoader(globals(), submodule="metrics", name="metrics")
_optimizers = _KerasLazyLoader(
    globals(), submodule="optimizers", name="optimizers")
_initializers = _KerasLazyLoader(
    globals(), submodule="initializers", name="initializers")
setattr(_current_module, "losses", _losses)
setattr(_current_module, "metrics", _metrics)

# Alternativas, Inspiração e Comparações

O que inspirou o **FastAPI**, como ele se compara às alternativas e o que FastAPI aprendeu delas.

## Introdução

**FastAPI** não poderia existir se não fosse pelos trabalhos anteriores de outras pessoas.

Houveram tantas ferramentas criadas que ajudaram a inspirar sua criação.

Lembre-se que quando você importa `Query`, `Path`, e outros de `fastapi`, esse são na realidade funções que retornam classes especiais.

///

/// tip | "Dica"

Note como cada atributo do modelo com um tipo, valor padrão e `Field` possuem a mesma estrutura que parâmetros de *funções de operações de rota*, com `Field` ao invés de `Path`, `Query` e `Body`.

///

## Adicione informações extras

  }

  /**
   * Returns {@link Method} instances for the read tests that assume multisets support duplicates so
   * that the test of {@code Multisets.forSet()} can suppress them.
   */
  @J2ktIncompatible
  @GwtIncompatible // reflection
  public static List<Method> getCountDuplicateInitializingMethods() {
    return asList(getMethod(MultisetCountTester.class, "testCount_3"));

    * Isso é comparável ao uso do método `.model_dump()`, mas garante (e converte) os valores para tipos de dados que possam ser convertidos em JSON, por exemplo, `datetime` para `str`.
* Salvar os dados no seu banco de dados.
* Retornar o modelo atualizado.

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="28-35"

      }
    }.test();
  }

  /**
   * Returns {@link Method} instances for the tests that assume multisets support duplicates so that
   * the test of {@code Multisets.forSet()} can suppress them.
   */
  @J2ktIncompatible
  @GwtIncompatible // reflection
  public static List<Method> getIteratorDuplicateInitializingMethods() {
    return asList(

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## Prerequisites

- Prometheus and MinIO configured as explained in [document here](https://github.com/minio/minio/blob/master/docs/metrics/prometheus/README.md).