essendo
faccio
fai
facciamo
fanno
faccia
facciate
facciano
farò
farai
farà
faremo
farete
faranno
farei
faresti
farebbe
faremmo
fareste
farebbero
facevo
facevi
faceva
facevamo
facevate
facevano
feci
facesti
fece
facemmo
faceste
fecero
facessi
facesse
facessimo
facessero
facendo
sto
stai
sta
stiamo

"sarebbe", "saremmo", "sareste", "sarebbero", "ero", "eri", "era", "eravamo", "eravate", "erano", "fui", "fosti", "fu", "fummo", "foste", "furono", "fossi", "fosse", "fossimo", "fossero", "essendo", "faccio", "fai", "facciamo", "fanno", "faccia", "facciate", "facciano", "farò", "farai", "farà", "faremo", "farete", "faranno", "farei", "faresti", "farebbe", "faremmo", "fareste", "farebbero", "facevo", "facevi", "faceva", "facevamo", "facevate", "facevano", "feci", "facesti", "fece", "facemmo", "faceste", "fecero",...

"sarebbe", "saremmo", "sareste", "sarebbero", "ero", "eri", "era", "eravamo", "eravate", "erano", "fui", "fosti", "fu", "fummo", "foste", "furono", "fossi", "fosse", "fossimo", "fossero", "essendo", "faccio", "fai", "facciamo", "fanno", "faccia", "facciate", "facciano", "farò", "farai", "farà", "faremo", "farete", "faranno", "farei", "faresti", "farebbe", "faremmo", "fareste", "farebbero", "facevo", "facevi", "faceva", "facevamo", "facevate", "facevano", "feci", "facesti", "fece", "facemmo", "faceste", "fecero",...

houveríamos
houveriam
sou
somos
são
era
éramos
eram
fui
foi
fomos
foram
fora
fôramos
seja
sejamos
sejam
fosse
fôssemos
fossem
for
formos
forem
serei
será
seremos
serão
seria
seríamos
seriam
tenho
tem
temos
tém
tinha
tínhamos
tinham
tive
teve
tivemos
tiveram
tivera
tivéramos
tenha

**FastAPI** fornece várias ferramentas, em diferentes níveis de abstração, para implementar esses recursos de segurança.

Neste exemplo, nós vamos usar o **OAuth2** com o fluxo de **Senha**, usando um token **Bearer**. Fazemos isso usando a classe `OAuth2PasswordBearer`.

!!! info "informação"
	Um token "bearer" não é a única opção.

	Mas é a melhor no nosso caso.

			wantColumns:     []string{"trip_id", "vendor_id", "pickup_datetime", "dropoff_datetime", "store_and_fwd_flag", "rate_code_id", "pickup_longitude", "pickup_latitude", "dropoff_longitude", "dropoff_latitude", "passenger_count", "trip_distance", "fare_amount", "extra", "mta_tax", "tip_amount", "tolls_amount", "ehail_fee", "improvement_surcharge", "total_amount", "payment_type", "trip_type", "pickup", "dropoff", "cab_type", "precipitation", "snow_depth", "snowfall", "max_temp", "min_temp", "wind",...

```Python
user_dict = user_in.dict()
UserInDB(**user_dict)
```

seria equivalente a:

```Python
UserInDB(**user_in.dict())
```

...porque `user_in.dict()` é um `dict`, e depois fazemos o Python "desembrulhá-lo" passando-o para UserInDB precedido por `**`.

Então, obtemos um modelo Pydantic a partir dos dados em outro modelo Pydantic.

#### Desembrulhando um `dict` e palavras-chave extras

```Python
q: str = Query(default=None, max_length=50)
```

Isso irá validar os dados, mostrar um erro claro quando os dados forem inválidos, e documentar o parâmetro na *operação de rota* do esquema OpenAPI..

## Adicionando mais validações

Você também pode incluir um parâmetro `min_length`:

```Python hl_lines="10"

exnet.su expert experts-comptables.fr exposed express express.aero extraspace ezproxy.kuleuven.be f.bg f.se fage fail fairwinds faith fakefur.jp fam.pk family family.museum familyds.com familyds.net familyds.org fan fans fantasyleague.cc far.br farm farm.museum farmequipment.museum farmers farmers.museum farmstead.museum farsund.no fashion fashionstore.jp fast fastly-edge.com fastly-terrarium.com fastlylb.net faststacks.net fastvps-server.com fastvps.host fastvps.site fauske.no fbx-os.fr fbxos.fr...

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