## Machine serveur et programme serveur { #server-machine-and-server-program }

Il y a un petit détail sur les noms à garder à l'esprit. 💡

Le mot « serveur » est couramment utilisé pour désigner à la fois l'ordinateur distant/cloud (la machine physique ou virtuelle) et également le programme qui s'exécute sur cette machine (par exemple, Uvicorn).

* **fonction** : la fonction sous le « décorateur » (sous `@app.get("/")`).

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py310.py hl[7] *}

C’est une fonction Python.

Elle sera appelée par **FastAPI** chaque fois qu’il recevra une requête vers l’URL « / » en utilisant une opération `GET`.

Dans ce cas, c’est une fonction `async`.

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Vous pouvez aussi la définir comme une fonction normale au lieu de `async def` :

![ReDoc](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-06-redoc-02.png)

### En résumé { #recap }

En résumé, vous déclarez **une fois** les types de paramètres, le corps, etc. en tant que paramètres de fonction.

Vous faites cela avec les types Python standard modernes.

Ainsi, la fonction située en dessous sera exécutée une fois pour chaque combinaison d'arguments. Ensuite, les valeurs renvoyées par chacune de ces combinaisons d'arguments seront réutilisées à chaque fois que la fonction sera appelée avec exactement la même combinaison d'arguments.

Lorsque vous commencez à travailler sur un projet Python pour la première fois, créez un environnement virtuel <strong><dfn title="il existe d'autres options, il s'agit d'une simple recommandation">dans votre projet</dfn></strong>.

/// tip | Astuce

Vous n’avez besoin de faire cela qu’une seule fois par projet, pas à chaque fois que vous travaillez.

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//// tab | `venv`

query_extractor --> query_or_cookie_extractor --> read_query
```

## Utiliser la même dépendance plusieurs fois { #using-the-same-dependency-multiple-times }

Si l'une de vos dépendances est déclarée plusieurs fois pour le même *chemin d'accès*, par exemple si plusieurs dépendances ont une sous-dépendance commune, **FastAPI** saura n'appeler cette sous-dépendance qu'une seule fois par requête.

Vous pouvez utiliser la propriété `.openapi_schema` comme « cache » pour stocker votre schéma généré.

Ainsi, votre application n’aura pas à générer le schéma à chaque fois qu’un utilisateur ouvre les documents de votre API.

Il ne sera généré qu’une seule fois, puis le même schéma en cache sera utilisé pour les requêtes suivantes.

{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py310.py hl[13:14,25:26] *}

Mais dans ces cas avec de très mauvaises erreurs qui font planter le **processus** en cours, vous voudrez un composant externe chargé de **redémarrer** le processus, au moins quelques fois ...

/// tip | Astuce

    - Il contient le `username` et le `password` envoyés.

{* ../../docs_src/security/tutorial006_an_py310.py hl[4,8,12] *}

Lorsque vous essayez d'ouvrir l'URL pour la première fois (ou cliquez sur le bouton « Execute » dans les documents) le navigateur vous demandera votre nom d'utilisateur et votre mot de passe :

<img src="/img/tutorial/security/image12.png">

Cela vous permet de réutiliser le modèle à plusieurs endroits et aussi de déclarer des validations et des métadonnées pour tous les paramètres en une seule fois. 😎

/// note | Remarque

Pris en charge depuis FastAPI version `0.115.0`. 🤓

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## Déclarer des paramètres de requête avec un modèle Pydantic { #query-parameters-with-a-pydantic-model }