- navigation.top
  - navigation.tracking
  - search.highlight
  - search.share
  - search.suggest
  - toc.follow
  icon:
    repo: fontawesome/brands/github-alt
  logo: img/icon-white.svg
  favicon: img/favicon.png
  language: en
repo_name: fastapi/fastapi
repo_url: https://github.com/fastapi/fastapi
plugins:
  social:
    cards_layout_options:
      logo: ../en/docs/img/icon-white.svg
  typeset: null

    assert response.json() == {"id": "foo", "value": "there goes my hero"}


@workdir_lock
def test_path_operation_img(client: TestClient):
    shutil.copy("./docs/en/docs/img/favicon.png", "./image.png")
    response = client.get("/items/foo?img=1")
    assert response.status_code == 200, response.text
    assert response.headers["Content-Type"] == "image/png"
    assert len(response.content)

    assert response.json() == {"id": "foo", "value": "there goes my hero"}


@workdir_lock
def test_path_operation_img(client: TestClient):
    shutil.copy("./docs/en/docs/img/favicon.png", "./image.png")
    response = client.get("/items/foo?img=1")
    assert response.status_code == 200, response.text
    assert response.headers["Content-Type"] == "image/png"
    assert len(response.content)

version = { source = "file", path = "fastapi/__init__.py" }
distribution = true

[tool.pdm.build]
source-includes = [
    "tests/",
    "docs_src/",
    "scripts/",
    # For a test
    "docs/en/docs/img/favicon.png",
]

[tool.mypy]
plugins = ["pydantic.mypy"]
strict = true

[[tool.mypy.overrides]]
module = "fastapi.concurrency"
warn_unused_ignores = false
ignore_missing_imports = true

        setConfig(10, 10);
        testableFilter.setCpuPercent((short) 99);

        String[] imageUris = { "/images/logo.png", "/img/bg.jpg", "/icons/icon.gif", "/favicon.ico", "/img/logo.svg" };
        for (String uri : imageUris) {
            resetMocks();
            mockRequest.setRequestURI(uri);
            testableFilter.doFilter(mockRequest, mockResponse, mockFilterChain);

C'est pourquoi **FastAPI** est basé sur Starlette, car il s'agit du framework le plus rapide disponible (testé par des benchmarks tiers).

///

### [Falcon](https://falconframework.org/) { #falcon }

Falcon est un autre framework Python haute performance, il est conçu pour être minimal, et est utilisé comme fondation pour d'autres frameworks comme Hug.

Именно поэтому **FastAPI** основан на Starlette, так как это самый быстрый доступный фреймворк (по данным сторонних бенчмарков).

///

### [Falcon](https://falconframework.org/) { #falcon }

Falcon — ещё один высокопроизводительный Python-фреймворк, он минималистичен и служит основой для других фреймворков, таких как Hug.

Знайти спосіб отримати божевільну продуктивність.

Ось чому **FastAPI** базується на Starlette, оскільки це найшвидша доступна структура (перевірена тестами сторонніх розробників).

///

### [Falcon](https://falconframework.org/) { #falcon }

Falcon — ще один високопродуктивний фреймворк Python, він розроблений як мінімальний і працює як основа інших фреймворків, таких як Hug.

这就是 **FastAPI** 基于 Starlette 的原因，因为它是目前可用的最快框架（由第三方基准测试验证）。

///

### [Falcon](https://falconframework.org/) { #falcon }

Falcon 是另一个高性能 Python 框架，它被设计为精简且可作为 Hug 等其他框架的基础。

它设计为接收两个参数的函数：一个“request”和一个“response”。然后从 request 中“读取”，向 response 中“写入”。由于这种设计，无法用标准的 Python 类型提示将请求参数和请求体声明为函数形参。

因此，数据校验、序列化与文档要么需要手写完成，无法自动化；要么需要在 Falcon 之上实现一个框架，例如 Hug。其他受 Falcon 设计启发、采用“一个 request 对象 + 一个 response 对象作为参数”的框架也有同样的区别。

Por eso **FastAPI** se basa en Starlette, ya que es el framework más rápido disponible (probado por benchmarks de terceros).

///

### [Falcon](https://falconframework.org/) { #falcon }

Falcon es otro framework de Python de alto rendimiento, está diseñado para ser minimalista y funcionar como la base de otros frameworks como Hug.