**FastAPI** oferece uma ferramenta conveniente para estruturar sua aplicação, mantendo toda a flexibilidade.

/// info | "Informação"

Se você vem do Flask, isso seria o equivalente aos Blueprints do Flask.

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## Um exemplo de estrutura de arquivos

Digamos que você tenha uma estrutura de arquivos como esta:

```
.
├── app
│   ├── __init__.py
│   ├── main.py

Dessa forma, seu esquema aparecerá na interface de documentação da API:

<img src="/img/tutorial/dataclasses/image01.png">

## Dataclasses em Estruturas de Dados Aninhadas

Você também pode combinar `dataclasses` com outras anotações de tipo para criar estruturas de dados aninhadas.

## Dependências para conjuntos de *operações de rota*

### Estrutura de Arquivos do Projeto

Vamos supor que a estrutura de arquivos do seu projeto se pareça com isso:

```
.
├── app
│   ├── __init__.py
│   ├── main.py
```

Agora crie um diretório para armazenar esses arquivos estáticos.

Sua nova estrutura de arquivos poderia se parecer com isso:

```
.
├── app
│   ├── __init__.py

///

/// tip | "Dica"

Note como cada atributo do modelo com um tipo, valor padrão e `Field` possuem a mesma estrutura que parâmetros de *funções de operações de rota*, com `Field` ao invés de `Path`, `Query` e `Body`.

///

## Adicione informações extras

/// info | "Informação"

O objeto `app.webhooks` é na verdade apenas um `APIRouter`, o mesmo tipo que você utilizaria ao estruturar a sua aplicação com diversos arquivos.

///

E seu aplicativo **FastAPI** também pode ser composto de vários arquivos/módulos, etc.

### Arquivo do aplicativo **FastAPI**

Digamos que você tenha uma estrutura de arquivo conforme descrito em [Aplicativos maiores](bigger-applications.md){.internal-link target=_blank}:

```
.
├── app
│   ├── __init__.py
│   └── main.py
```

E isso mostra seu verdadeiro comprometimento com o FastAPI e sua **comunidade** (você), pois eles não querem apenas fornecer a você um **bom serviço**, mas também querem ter certeza de que você tenha uma **estrutura boa e saudável**, o FastAPI. 🙇

Talvez você queira experimentar os serviços deles e seguir os guias:

A função não retorna um grande `str` contendo os dados no formato JSON (como uma string). Mas sim, retorna uma estrutura de dados padrão do Python (por exemplo, um `dict`) com valores e subvalores compatíveis com JSON.

/// note | "Nota"

```Python hl_lines="9  14"
{!> ../../docs_src/dependencies/tutorial006.py!}
```

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## Dependências para um grupo de *operações de rota*