```Python hl_lines="7"
{!../../docs_src/async_tests/test_main.py!}
```

/// tip | "Dica"

Note que a função de teste é `async def` agora, no lugar de apenas `def` como quando estávamos utilizando o `TestClient` anteriormente.

///

Então podemos criar um `AsyncClient` com a aplicação, e enviar requisições assíncronas para ela utilizando `await`.

```Python hl_lines="9-12"

Agora usamos `response_model=HeroPublic` em vez da **anotação de tipo de retorno** `-> HeroPublic` porque o valor que estamos retornando na verdade *não* é um `HeroPublic`.

Se tivéssemos declarado `-> HeroPublic`, seu editor e o linter reclamariam (com razão) que você está retornando um `Hero` em vez de um `HeroPublic`.

## Sobre integrações de terceiros

Neste exemplos nós estamos utilizando o fluxo de senha do OAuth2.

Isso é apropriado quando nós estamos autenticando em nossa própria aplicação, provavelmente com o nosso próprio "*frontend*".

Porque nós podemos confiar nele para receber o `username` e o `password`, pois nós controlamos isso.

Neste ponto temos os dados do usuário do nosso banco de dados, mas não verificamos a senha.

Vamos colocar esses dados primeiro no modelo `UserInDB` do Pydantic.

Você nunca deve salvar senhas em texto simples, portanto, usaremos o sistema de hashing de senhas (falsas).

Se as senhas não corresponderem, retornaremos o mesmo erro.

#### Hashing de senha

## Dependências

Vemos que precisaremos de algumas dependências usadas em vários lugares da aplicação.

Então, as colocamos em seu próprio módulo de `dependencies` (`app/dependencies.py`).

Agora usaremos uma dependência simples para ler um cabeçalho `X-Token` personalizado:

//// tab | Python 3.9+

```Python hl_lines="3  6-8" title="app/dependencies.py"

Vamos iniciar com um exemplo e ver isso detalhadamente.

Nós criamos uma função assíncrona chamada `lifespan()` com `yield` como este:

```Python hl_lines="16  19"
{!../../docs_src/events/tutorial003.py!}
```

///

### Verificando o `root_path` atual

Você pode obter o `root_path` atual usado pela sua aplicação para cada solicitação, ele faz parte do dicionário `scope` (que faz parte da especificação ASGI).

Aqui estamos incluindo ele na mensagem apenas para fins de demonstração.

{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial001.py hl[8] *}

Então, se você iniciar o Uvicorn com:

<div class="termy">

```console

4. A dataclass `Author` é usada como o parâmetro `response_model`.

5. Você pode usar outras anotações de tipo padrão com dataclasses como o corpo da requisição.

    Neste caso, é uma lista de dataclasses `Item`.

6. Aqui estamos retornando um dicionário que contém `items`, que é uma lista de dataclasses.

    O FastAPI ainda é capaz de <abbr title="converter os dados para um formato que pode ser transmitido">serializar</abbr> os dados para JSON.

```

Ao declarar o parâmetro com o tipo sendo um `Request` em sua *função de operação de rota*, o **FastAPI** saberá como passar o `Request` neste parâmetro.

/// tip | "Dica"

Note que neste caso, nós estamos declarando o parâmetro da rota ao lado do parâmetro da requisição.

Assim, o parâmetro da rota será extraído, validado, convertido para o tipo especificado e anotado com OpenAPI.

Ou você pode ter um aplicativo móvel nativo que se comunica diretamente com seu backend WebSocket, em código nativo.

Ou você pode ter qualquer outra forma de comunicar com o endpoint WebSocket.

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Mas para este exemplo, usaremos um documento HTML muito simples com algum JavaScript, tudo dentro de uma string longa.

Esse, é claro, não é o ideal e você não o usaria para produção.

Na produção, você teria uma das opções acima.