Você pode usar a função `jsonable_encoder` para resolver isso.

A função recebe um objeto, como um modelo Pydantic e retorna uma versão compatível com JSON:

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="4  21"
    {!> ../../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py!}
    ```

=== "Python 3.8+"

    ```Python hl_lines="5  22"
    {!> ../../../docs_src/encoder/tutorial001.py!}
    ```

# JSON Compatible Encoder

Існують випадки, коли вам може знадобитися перетворити тип даних (наприклад, модель Pydantic) в щось сумісне з JSON (наприклад, `dict`, `list`, і т. д.).

Наприклад, якщо вам потрібно зберегти це в базі даних.

Для цього, **FastAPI** надає `jsonable_encoder()` функцію.

## Використання `jsonable_encoder`

Давайте уявимо, що у вас є база даних `fake_db`, яка приймає лише дані, сумісні з JSON.

# JSON-kompatibler Encoder

Es gibt Fälle, da möchten Sie einen Datentyp (etwa ein Pydantic-Modell) in etwas konvertieren, das kompatibel mit JSON ist (etwa ein `dict`, eine `list`e, usw.).

Zum Beispiel, wenn Sie es in einer Datenbank speichern möchten.

Dafür bietet **FastAPI** eine Funktion `jsonable_encoder()`.

## `jsonable_encoder` verwenden

Stellen wir uns vor, Sie haben eine Datenbank `fake_db`, die nur JSON-kompatible Daten entgegennimmt.

def test_custom_enum_encoders():
    def custom_enum_encoder(v: Enum):
        return v.value.lower()

    class MyEnum(Enum):
        ENUM_VAL_1 = "ENUM_VAL_1"

    instance = MyEnum.ENUM_VAL_1

    encoded_instance = jsonable_encoder(
        instance, custom_encoder={MyEnum: custom_enum_encoder}
    )
    assert encoded_instance == custom_enum_encoder(instance)


def test_encode_model_with_pure_path():

    """
    custom_encoder = custom_encoder or {}
    if custom_encoder:
        if type(obj) in custom_encoder:
            return custom_encoder[type(obj)](obj)
        else:
            for encoder_type, encoder_instance in custom_encoder.items():
                if isinstance(obj, encoder_type):
                    return encoder_instance(obj)
    if include is not None and not isinstance(include, (set, dict)):

Par défaut, **FastAPI** convertirait automatiquement cette valeur de retour en JSON en utilisant le `jsonable_encoder` expliqué dans [JSON Compatible Encoder](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}.

Ensuite, en arrière-plan, il mettra ces données JSON-compatible (par exemple un `dict`) à l'intérieur d'un `JSONResponse` qui sera utilisé pour envoyer la réponse au client.

Standardmäßig konvertiert **FastAPI** diesen Rückgabewert automatisch nach JSON, mithilfe des `jsonable_encoder`, der in [JSON-kompatibler Encoder](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank} erläutert wird.

## Daten in etwas JSON-kompatibles konvertieren

Um Daten in etwas JSON-kompatibles zu konvertieren, lesen Sie die Dokumentation unter [Tutorial – JSON-kompatibler Encoder](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}.

## OpenAPI-Metadaten – Dokumentation

            parameter["description"] = field_info.description
        if field_info.openapi_examples:
            parameter["examples"] = jsonable_encoder(field_info.openapi_examples)
        elif field_info.example != Undefined:
            parameter["example"] = jsonable_encoder(field_info.example)
        if field_info.deprecated:
            parameter["deprecated"] = True
        parameters.append(parameter)
    return parameters

    Wenn Sie ein Pydantic-Modell in Ihrem Test haben und dessen Daten während des Testens an die Anwendung senden möchten, können Sie den `jsonable_encoder` verwenden, der in [JSON-kompatibler Encoder](encoder.md){.internal-link target=_blank} beschrieben wird.

## Tests ausführen

Danach müssen Sie nur noch `pytest` installieren:

<div class="termy">

```console