Bedenken Sie, dass Datenklassen nicht alles können, was Pydantic-Modelle können.

Daher müssen Sie möglicherweise weiterhin Pydantic-Modelle verwenden.

Wenn Sie jedoch eine Menge Datenklassen herumliegen haben, ist dies ein guter Trick, um sie für eine Web-API mithilfe von FastAPI zu verwenden. 🤓

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## Datenklassen in `response_model` { #dataclasses-in-response-model }

        to.attribute(ARTIFACT_TYPE, 'gradle-libs-dir')
    }
    registerTransform(FindGradleClasspath) {
        from.attribute(ARTIFACT_TYPE, 'gradle-libs-dir')
        to.attribute(ARTIFACT_TYPE, 'gradle-classpath')
    }
    dependencies.registerTransform(FindGradleJars) {
        from.attribute(ARTIFACT_TYPE, 'gradle-libs-dir')
        to.attribute(ARTIFACT_TYPE, 'gradle-baseline-jars')
    }
}

* `fastapi-cli[standard]` – um den `fastapi`-Befehl bereitzustellen.

            richReport = project.provider {
                RichReport richReport = project.objects.newInstance(RichReport.class, new Object[0]);
                richReport.getDestinationDir().convention(project.layout.buildDirectory.dir("reports"));
                configureReport.execute(richReport)
                richReport.tap {
                    def acceptedChanges = new AcceptedViolationsProvider(acceptedViolationsDir)

                        BinaryCompatibilityHelper.setupJApiCmpRichReportRules(
                            this,
                            project,
                            layout.buildDirectory.dir("empty-dir").get(),
                            rootProject.files("$sourceRoots"),
                            "2.0",
                            file("test-api-changes.json"),