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/// check

Die Art und Weise, wie dieses System von Abhängigkeiten konzipiert ist, ermöglicht es uns, verschiedene Abhängigkeiten (verschiedene „Dependables“) zu haben, die alle ein `User`-Modell zurückgeben.

Wir sind nicht darauf beschränkt, nur eine Abhängigkeit zu haben, die diesen Typ von Daten zurückgeben kann.

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## Andere Modelle

Here **FastAPI** won't get confused because you are using `Depends`.

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/// check

The way this dependency system is designed allows us to have different dependencies (different "dependables") that all return a `User` model.

We are not restricted to having only one dependency that can return that type of data.

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## Other models

/// tip | "豆知識"

リクエストボディはPydanticモデルでも宣言できることを覚えているかもしれません。

ここでは `Depends` を使っているおかげで、 **FastAPI** が混乱することはありません。

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/// check | "確認"

依存関係システムがこのように設計されているおかげで、 `User` モデルを返却する別の依存関係（別の"dependables"）を持つことができます。

同じデータ型を返却する依存関係は一つだけしか持てない、という制約が入ることはないのです。

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## 別のモデル

これで、*path operation関数* の中で現在のユーザーを直接取得し、`Depends` を使って、 **依存性注入** レベルでセキュリティメカニズムを処理できるようになりました。

You can create dependencies that have **sub-dependencies**.

They can be as **deep** as you need them to be.

**FastAPI** will take care of solving them.

## First dependency "dependable"

You could create a first dependency ("dependable") like:

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="8-9"
{!> ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py!}
```

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//// tab | Python 3.9+

Diese können so **tief** verschachtelt sein, wie nötig.

**FastAPI** kümmert sich darum, sie aufzulösen.

## Erste Abhängigkeit, „Dependable“

Sie könnten eine erste Abhängigkeit („Dependable“) wie folgt erstellen:

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="8-9"
{!> ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py!}
```

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//// tab | Python 3.9+

* Les arguments nommés à passer à la fonction de tâche (`message="some notification"`).

## Injection de dépendances

Utiliser `BackgroundTasks` fonctionne aussi avec le système d'injection de dépendances. Vous pouvez déclarer un paramètre de type `BackgroundTasks` à différents niveaux : dans une *fonction de chemin*, dans une dépendance, dans une sous-dépendance...

Before diving deeper into the **Dependency Injection** system, let's upgrade the previous example.

## A `dict` from the previous example

In the previous example, we were returning a `dict` from our dependency ("dependable"):

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="9"
{!> ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py!}
```

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//// tab | Python 3.9+

```Python hl_lines="11"

conçu pour profiter des hautes performances fournies par des outils comme Uvicorn, Starlette et Sanic.

Le système d'injection de dépendances exige le pré-enregistrement des dépendances et les dépendances sont résolues sur la base des types déclarés. Ainsi, il n'est pas possible de déclarer plus d'un "composant" qui fournit un certain type.

Aber so können wir uns besser auf die Funktionsweise des **Dependency Injection** Systems konzentrieren.

### Erstellen Sie eine Abhängigkeit (<abbr title="Das von dem abhängt, die zu verwendende Abhängigkeit">„Dependable“</abbr>)

Konzentrieren wir uns zunächst auf die Abhängigkeit - die Dependency.

Es handelt sich einfach um eine Funktion, die die gleichen Parameter entgegennimmt wie eine *Pfadoperation-Funktion*:
//// tab | Python 3.10+

## First Steps

Let's see a very simple example. It will be so simple that it is not very useful, for now.

But this way we can focus on how the **Dependency Injection** system works.

### Create a dependency, or "dependable"

Let's first focus on the dependency.

It is just a function that can take all the same parameters that a *path operation function* can take:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[8:9] *}