Böylece terminalde `python` yazdığınızda, sistem `C:\opt\custompython\bin` (son dizin) içindeki Python programını bulur ve onu kullanır.

////

Yani şunu yazarsanız:

<div class="termy">

```console
$ python
```

</div>

//// tab | Linux, macOS

Sistem `python` programını `/opt/custompython/bin` içinde **bulur** ve çalıştırır.

Bu, kabaca şunu yazmaya denktir:

<div class="termy">

Dolayısıyla terminale `python` yazdığınızda, sistem Python programını şurada bulur:

```plaintext
C:\Users\user\code\awesome-project\.venv\Scripts\python
```

ve onu kullanır.

////

Bu senaryoda **bir server daha** eklemek ve bazı process'leri orada çalıştırmak daha iyi olur; böylece hepsinin **yeterli RAM'i ve CPU zamanı** olur.

Ayrıca, herhangi bir sebeple API'nizde bir kullanım **spike**'ı olma ihtimali de vardır. Belki viral olur, belki başka servisler veya bot'lar kullanmaya başlar. Bu durumlarda güvende olmak için ekstra kaynak isteyebilirsiniz.

    };
  }

  private enum Color {
    BLUE,
    RED,
    YELLOW,
    GREEN,
    WHITE
  }

  private enum Gender {
    MALE,
    FEMALE
  }

  public void testClassCreate() {
    Multiset<Color> ms = EnumMultiset.create(Color.class);
    ms.add(Color.RED);
    ms.add(Color.YELLOW);
    ms.add(Color.RED);
    assertEquals(0, ms.count(Color.BLUE));
    assertEquals(1, ms.count(Color.YELLOW));

{* ../../docs_src/query_params/tutorial002_py310.py hl[7] *}

Bu durumda, fonksiyon parametresi `q` isteğe bağlı olur ve varsayılan olarak `None` olur.

/// check | Ek bilgi

Ayrıca, **FastAPI** path parametresi olan `item_id`'nin bir path parametresi olduğunu ve `q`'nun path olmadığını fark edecek kadar akıllıdır; dolayısıyla bu bir query parametresidir.

    assertThrows(IllegalArgumentException.class, () -> multimap.put(Color.BLUE, -1));
    multimap.put(Color.RED, 1);
    multimap.put(Color.BLUE, 2);
    assertThrows(IllegalArgumentException.class, () -> multimap.put(Color.GREEN, -1));
    assertThat(multimap.entries())
        .containsExactly(Maps.immutableEntry(Color.RED, 1), Maps.immutableEntry(Color.BLUE, 2));
  }

  public void testNewMultimap() {

    };
  }

  private enum Color {
    BLUE,
    RED,
    YELLOW,
    GREEN,
    WHITE
  }

  private enum Gender {
    MALE,
    FEMALE
  }

  public void testClassCreate() {
    Multiset<Color> ms = EnumMultiset.create(Color.class);
    ms.add(Color.RED);
    ms.add(Color.YELLOW);
    ms.add(Color.RED);
    assertEquals(0, ms.count(Color.BLUE));
    assertEquals(1, ms.count(Color.YELLOW));

```
from app.routers import items
```

///

* `app` dizini her şeyi içerir. Ayrıca boş bir `app/__init__.py` dosyası olduğu için bir "Python package" (bir "Python module" koleksiyonu) olur: `app`.
* İçinde bir `app/main.py` dosyası vardır. Bir Python package'in (içinde `__init__.py` dosyası olan bir dizinin) içinde olduğundan, o package'in bir "module"’üdür: `app.main`.

## JSON Lines { #json-lines }

Bu tür durumlarda, her satıra bir JSON nesnesi gönderdiğiniz bir biçim olan “**JSON Lines**” kullanmak yaygındır.

Response’un `application/json` yerine `application/jsonl` içerik türü (Content-Type) olur ve body aşağıdaki gibi görünür:

```json
{"name": "Plumbus", "description": "A multi-purpose household device."}
{"name": "Portal Gun", "description": "A portal opening device."}

Özellikle, (diğer birçok araç arasında) Uvicorn, Starlette ve FastAPI'ın birlikte karşılaştırıldığını görebilirsiniz.

Aracın çözdüğü problem ne kadar basitse, elde edeceği performans o kadar iyi olur. Ayrıca kıyaslamaların çoğu, aracın sağladığı ek özellikleri test etmez.

Hiyerarşi şöyledir:

* **Uvicorn**: bir ASGI sunucusu
    * **Starlette**: (Uvicorn'u kullanır) bir web mikroframework'ü