# Probando una Base de Datos { #testing-a-database }

Puedes estudiar sobre bases de datos, SQL y SQLModel en la <a href="https://sqlmodel.tiangolo.com/" class="external-link" target="_blank">documentación de SQLModel</a>. 🤓

Hay un mini <a href="https://sqlmodel.tiangolo.com/tutorial/fastapi/" class="external-link" target="_blank">tutorial sobre el uso de SQLModel con FastAPI</a>. ✨

Verás ejemplos de esto en los próximos capítulos, sobre bases de datos relacionales y NoSQL, seguridad, etc.

## Compatibilidad de **FastAPI** { #fastapi-compatibility }

La simplicidad del sistema de inyección de dependencias hace que **FastAPI** sea compatible con:

* todas las bases de datos relacionales
* bases de datos NoSQL
* paquetes externos
* APIs externas

# Testando a Base de Dados { #testing-a-database }

Você pode estudar sobre bases de dados, SQL e SQLModel na <a href="https://sqlmodel.tiangolo.com/" class="external-link" target="_blank">documentação de SQLModel</a>. 🤓

Aqui tem um mini <a href="https://sqlmodel.tiangolo.com/tutorial/fastapi/" class="external-link" target="_blank">tutorial de como usar SQLModel com FastAPI</a>. ✨

* **Validación automática** incluso para los parámetros de *path operation* definidos en las dependencias.
* Soporte para sistemas de autenticación de usuario complejos, **conexiones a bases de datos**, etc.
* **Sin compromisos** con bases de datos, frontends, etc. Pero fácil integración con todos ellos.

### "Plug-ins" ilimitados { #unlimited-plug-ins }

- ⚡ [**FastAPI**](https://fastapi.tiangolo.com/es) para la API del backend en Python.
    - 🧰 [SQLModel](https://sqlmodel.tiangolo.com) para las interacciones con bases de datos SQL en Python (ORM).
    - 🔍 [Pydantic](https://docs.pydantic.dev), utilizado por FastAPI, para la validación de datos y gestión de configuraciones.
    - 💾 [PostgreSQL](https://www.postgresql.org) como base de datos SQL.

/// tip | Consejo

## Otros tipos de datos { #other-data-types }

Aquí hay algunos de los tipos de datos adicionales que puedes usar:

* `UUID`:
    * Un "Identificador Universalmente Único" estándar, común como un ID en muchas bases de datos y sistemas.
    * En requests y responses se representará como un `str`.
* `datetime.datetime`:
    * Un `datetime.datetime` de Python.

Aquí hay un poquito de esa historia.

## Alternativas { #alternatives }

He estado creando APIs con requisitos complejos durante varios años (Machine Learning, sistemas distribuidos, trabajos asíncronos, bases de datos NoSQL, etc.), liderando varios equipos de desarrolladores.

Como parte de eso, necesitaba investigar, probar y usar muchas alternativas.

La historia de **FastAPI** es en gran parte la historia de sus predecesores.

### <a href="https://flask.palletsprojects.com" class="external-link" target="_blank">Flask</a> { #flask }

Flask es un "microframework", no incluye integraciones de bases de datos ni muchas de las cosas que vienen por defecto en Django.

Esta simplicidad y flexibilidad permiten hacer cosas como usar bases de datos NoSQL como el sistema de almacenamiento de datos principal.

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/// tip | Consejo

Si quieres llamar a funciones `async` en tus pruebas además de enviar requests a tu aplicación FastAPI (por ejemplo, funciones asincrónicas de bases de datos), echa un vistazo a las [Pruebas Asincrónicas](../advanced/async-tests.md){.internal-link target=_blank} en el tutorial avanzado.

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## Separando pruebas { #separating-tests }