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Mas esse exemplo ainda é valido e mostra como interagir com os componentes internos.

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Também podemos usar essa mesma abordagem para acessar o corpo da requisição em um manipulador de exceção.

Em alguns casos, você ainda pode ter que usar a versão do Pydantic das `dataclasses`. Por exemplo, se você tiver erros com a documentação da API gerada automaticamente.

Nesse caso, você pode simplesmente trocar as `dataclasses` padrão por `pydantic.dataclasses`, que é um substituto direto:

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial003_py310.py hl[1,4,7:10,13:16,22:24,27] *}

1. Ainda importamos `field` das `dataclasses` padrão.

Subtract copies of [x] and [y] as needed in step 6 (both [u] and [v] // are odd) so coefficients stay in bounds. // 4. Replace the [u >= v] check with [u > v]. This changes the end // condition to [v = 0] rather than [u = 0]. This saves an extra // subtraction due to which coefficients were negated. // 5. Rename x and y to a and n, to capture that one is a modulus. // 6. Rearrange steps 4 through 6 slightly. Merge the loops in steps 4 and // 5 into the main loop (step 7's goto), and move step 6 to the...

/// tip | Dica

Mas ainda é recomendado usar as ideias acima, usando várias classes, em vez desses parâmetros.

Isso ocorre porque o JSON Schema gerado no OpenAPI do seu aplicativo (e a documentação) ainda será o único para o modelo completo, mesmo que você use `response_model_include` ou `response_model_exclude` para omitir alguns atributos.

Por exemplo, imagine que você deseja retornar um código de status HTTP de "OK" `200` por padrão.

Mas se o dado não existir, você quer criá-lo e retornar um código de status HTTP de "CREATED" `201`.

Mas você ainda quer ser capaz de filtrar e converter o dado que você retornará com um `response_model`.

Para estes casos, você pode utilizar um parâmetro `Response`.

## Use um parâmetro `Response` { #use-a-response-parameter }

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002_an_py310.py hl[9] *}

Perceba que o valor padrão continua sendo `None`, então o parâmetro ainda é opcional.

Mas agora, com `Query(max_length=50)` dentro de `Annotated`, estamos dizendo ao FastAPI que queremos **validação adicional** para este valor, queremos que tenha no máximo 50 caracteres. 😎

/// tip | Dica

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## Retornando uma `Response` personalizada { #returning-a-custom-response }

O exemplo acima mostra todas as partes que você precisa, mas ainda não é muito útil, já que você poderia ter retornado o `item` diretamente, e o **FastAPI** colocaria em uma `JSONResponse` para você, convertendo em um `dict`, etc. Tudo isso por padrão.

## Sobre segurança, APIs e documentação { #about-security-apis-and-docs }

Ocultar suas interfaces de usuário de documentação na produção não *deveria* ser a maneira de proteger sua API.

Isso não adiciona nenhuma segurança extra à sua API; as *operações de rota* ainda estarão disponíveis onde estão.

Se houver uma falha de segurança no seu código, ela ainda existirá.

/// note | Nota

Um parâmetro de path é sempre obrigatório, pois precisa fazer parte do path. Mesmo que você o declare como `None` ou defina um valor padrão, isso não afetaria nada, ele ainda seria sempre obrigatório.

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## Ordene os parâmetros de acordo com sua necessidade { #order-the-parameters-as-you-need }

/// tip | Dica