Abouelseoud, Måns Bermell, Måns Nilsson, Nathan Luehr, Nico Jahn, Niroop
Ammbashankar, Oceania2018, Omri Steiner, Orivej Desh, Oskar Flordal, oujiafan,
Patrik Laurell, Paul B. Isaac'S, Paul Klinger, Pawel Piskorski, Pedro Marques,
Phat Tran, Piotr Zierhoffer, piyushdatta, Pnikam-Cad, Prashant Kumar, Prateek
Gupta, PratsBhatt, Pravin Karandikar, qqq.jq, QQ喵, Quintin, Rama Ketineni,
ravikyram, Rehan Guha, rhdong, rmothukuru, Roger Cheng, Rohit Santhanam, rposts,

# Seguridad

Hay muchas formas de manejar la seguridad, autenticación y autorización.

Y normalmente es un tema complejo y "difícil".

En muchos frameworks y sistemas, solo manejar la seguridad y autenticación requiere una gran cantidad de esfuerzo y código (en muchos casos puede ser el 50% o más de todo el código escrito).

            currentThread.name = task.name
            val delayNanos =
              logger.logElapsed(task, task.queue!!) {
                task.runOnce()
              }

            // A task ran successfully. Update the execution state and take the next task.
            task = withLock {
              afterRun(task, delayNanos, true)
              awaitTaskToRun()
            } ?: return
          }

Por lo tanto, el ladrón no podrá intentar usar esa contraseña en otro sistema (como muchos usuarios usan la misma contraseña en todas partes, esto sería peligroso).

## Instalar `passlib`

PassLib es un gran paquete de Python para manejar hashes de contraseñas.

Soporta muchos algoritmos de hashing seguros y utilidades para trabajar con ellos.

El algoritmo recomendado es "Bcrypt".

    val skipBuffer = Buffer()
    while (read(skipBuffer, 8192) != -1L) {
      skipBuffer.clear()
    }
    true // Success! The source has been exhausted.
  } catch (_: InterruptedIOException) {
    false // We ran out of time before exhausting the source.
  } finally {
    if (originalDurationNs == Long.MAX_VALUE) {
      timeout().clearDeadline()
    } else {
      timeout().deadlineNanoTime(nowNs + originalDurationNs)
    }

### Entiende la pregunta

* Revisa si puedes entender cuál es el **propósito** y el caso de uso de la persona que pregunta.

* Luego revisa si la pregunta (la gran mayoría son preguntas) es **clara**.

        options.webConfigIds = "web1";
        options.dataConfigIds = "data1";

        int result = crawler.doCrawl(options);
        assertEquals(Constants.EXIT_OK, result);

        // Verify both crawlers ran
        assertEquals(4, executionOrder.size());
        assertTrue(executionOrder.contains("web-start"));
        assertTrue(executionOrder.contains("web-end"));
        assertTrue(executionOrder.contains("data-start"));

* **Rápido de programar**: Aumenta la velocidad para desarrollar funcionalidades en aproximadamente un 200% a 300%. *
* **Menos bugs**: Reduce en aproximadamente un 40% los errores inducidos por humanos (desarrolladores). *
* **Intuitivo**: Gran soporte para editores. <abbr title="también conocido como autocompletado, IntelliSense">Autocompletado</abbr> en todas partes. Menos tiempo depurando.

Esta sería la historia equivalente de las hamburguesas paralelas. 🍔

Para un ejemplo más "de la vida real" de esto, imagina un banco.

Hasta hace poco, la mayoría de los bancos tenían múltiples cajeros 👨‍💼👨‍💼👨‍💼👨‍💼 y una gran fila 🕙🕙🕙🕙🕙🕙🕙🕙.

Todos los cajeros haciendo todo el trabajo con un cliente tras otro 👨‍💼⏯.

Y tienes que esperar 🕙 en la fila por mucho tiempo o pierdes tu turno.

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