Para ver la diferencia, imagina la siguiente historia sobre hamburguesas:

### Hamburguesas Concurrentes

Vas con tu crush a conseguir comida rápida, te pones en fila mientras el cajero toma los pedidos de las personas frente a ti. 😍

<img src="/img/async/concurrent-burgers/concurrent-burgers-01.png" class="illustration">

<img src="/img/tutorial/path-params/image02.png">

Aynı şekilde, farklı diller için kod türetme araçları da dahil olmak üzere çok sayıda uyumlu araç bulunur.

## Pydantic

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Imagine que você seja o computador / programa nessa história.

Enquanto você está na fila, você está somente ocioso 😴, esperando por sua vez, sem fazer nada muito "produtivo". Mas a fila é rápida porque o caixa só está pegando os pedidos (não os preparando), então está tudo bem.

Usate da FastAPI / Starlette:

* <a href="https://www.uvicorn.org" target="_blank"><code>uvicorn</code></a> - per il server che carica e serve la tua applicazione.
* <a href="https://github.com/ijl/orjson" target="_blank"><code>orjson</code></a> - ichiesto se vuoi usare `ORJSONResponse`.

<div class="termy">

```console
$ openssl rand -hex 32

09d25e094faa6ca2556c818166b7a9563b93f7099f6f0f4caa6cf63b88e8d3e7
```

</div>

E copie a saída para a variável `SECRET_KEY` (não use a do exemplo).

Crie uma variável `ALGORITHM` com o algoritmo usado para assinar o token JWT e defina como `"HS256"`.

Crie uma variável para a expiração do token.

    * Parámetros de path.
    * Parámetros de query.
    * Cookies.
    * Headers.
    * Forms.
    * Archivos.
* <abbr title="también conocido como: serialización, parsing, marshalling">Conversión</abbr> de datos de salida: convirtiendo de datos y tipos de Python a datos de red (como JSON):
    * Convertir tipos de Python (`str`, `int`, `float`, `bool`, `list`, etc).
    * Objetos `datetime`.
    * Objetos `UUID`.

* **Bilgisayar görüsü**: bir görüntü milyonlarca pikselden oluşur, her pikselin 3 değeri / rengi vardır, bu pikseller üzerinde aynı anda bir şeyler hesaplamayı gerektiren işleme.
* **Makine Öğrenimi**: Çok sayıda "matris" ve "vektör" çarpımı gerektirir. Sayıları olan ve hepsini aynı anda çarpan büyük bir elektronik tablo düşünün.

    * Parâmetros de _query_ .
    * _Cookies_.
    * Cabeçalhos.
    * Formulários.
    * Arquivos.
* <abbr title="também conhecido como: serialization, parsing, marshalling">Conversão</abbr> de dados de saída de tipos e dados Python para dados de rede (como JSON):
    * Converte tipos Python (`str`, `int`, `float`, `bool`, `list` etc).
    * Objetos `datetime`.
    * Objetos `UUID`.
    * Modelos de Banco de Dados.

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"_Python ile kullanıma hazır bir API oluşturmak isteyen herhangi biri için, **FastAPI**'ı şiddetle tavsiye ederim. **Harika tasarlanmış**, **kullanımı kolay** ve **yüksek ölçeklenebilir**, API odaklı geliştirme stratejimizin **ana bileşeni** haline geldi ve Virtual TAC Engineer gibi birçok otomasyon ve servisi yönetiyor._"

  - `horizontal-pod-autoscaler`
  - `node-controller`
  - `pod-garbage-collector`
  - `storage-version-migrator-controller` ([#130405](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/130405), [@kariya-mitsuru](https://github.com/kariya-mitsuru)) [SIG Auth]