* URL.
    * Email.
    * UUID.
    * ...et autres.

Toutes les validations sont gérées par le bien établi et robuste **Pydantic**.

### Sécurité et authentification

La sécurité et l'authentification sont intégrées. Sans aucun compromis avec les bases de données ou les modèles de données.

Tous les protocoles de sécurités sont définis dans OpenAPI, incluant:

* HTTP Basic.

**FastAPI** sait quoi faire dans chaque cas et comment réutiliser le même objet, afin que tous les paramètres de type `BackgroundTasks` soient fusionnés et que les tâches soient exécutées en arrière-plan :

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial002.py hl[13,15,22,25] *}

Dans cet exemple, les messages seront écrits dans le fichier `log.txt` après que la réponse soit envoyée.

Hug a contribué à inspirer **FastAPI** pour utiliser les type hints Python
pour déclarer les paramètres, et pour générer automatiquement un schéma définissant l'API.

Hug a inspiré **FastAPI** pour déclarer un paramètre `response` dans les fonctions pour définir les en-têtes et les cookies.

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</blockquote>

## Recherche

En utilisant toutes les alternatives précédentes, j'ai eu la chance d'apprendre de toutes, de prendre des idées, et de les combiner de la meilleure façon que j'ai pu trouver pour moi-même et les équipes de développeurs avec lesquelles j'ai travaillé.

Par exemple, il était clair que l'idéal était de se baser sur les annotations de type Python standard.

    * <abbr title="en anglais : path parameters">les paramètres du chemin</abbr>.
    * <abbr title="en anglais : query parameters">les paramètres de la requête</abbr>.
    * les cookies.
    * <abbr title="en anglais : headers">les en-têtes</abbr>.
    * <abbr title="en anglais : forms">les formulaires</abbr>.
    * <abbr title="en anglais : files">les fichiers</abbr>.

Le schéma inclut les chemins de votre API, les paramètres potentiels de chaque chemin, etc.

#### "Schéma" de données

Le terme "schéma" peut aussi faire référence à la forme de la donnée, comme un contenu JSON.

Dans ce cas, cela signifierait les attributs JSON, ainsi que les types de ces attributs, etc.

#### OpenAPI et JSON Schema

0.0`) sur un port prédéfini (par example, `80`).

C'est l'idée de base. Mais vous vous préoccuperez probablement de certains concepts supplémentaires, tels que ... :

* la sécurité - HTTPS
* l'exécution au démarrage
* les redémarrages
* la réplication (le nombre de processus en cours d'exécution)
* la mémoire
* les étapes précédant le démarrage

### Télécharger et Installer/Exécuter

Fess 15.3 est désormais disponible et peut être téléchargé sur la [page de Releases](https://github.com/codelibs/fess/releases "download"). Les téléchargements sont disponibles en 3 formats : deb, rpm, zip.

Les commandes suivantes montrent comment utiliser le téléchargement zip :

    $ unzip fess-15.3.x.zip
    $ cd fess-15.3.x
    $ ./bin/fess

labels.facet_timestamp_title=Heure
labels.facet_timestamp_1day=Dans les 24 heures
labels.facet_timestamp_1week=Dans la semaine
labels.facet_timestamp_1month=Dans le mois
labels.facet_timestamp_1year=Dans l'année
labels.facet_timestamp_3month=Dans les 3 mois
labels.facet_timestamp_6month=Dans les 6 mois
labels.facet_timestamp_2year=Dans les 2 ans
labels.facet_timestamp_3year=Dans les 3 ans
labels.facet_contentLength_title=Taille

Por ejemplo, si el cliente intenta enviar un parámetro query `tool` con un valor de `plumbus`, como:

```http
https://example.com/items/?limit=10&tool=plumbus
```

Recibirán un response de **error** que les indica que el parámetro query `tool` no está permitido:

```json
{
    "detail": [
        {
            "type": "extra_forbidden",
            "loc": ["query", "tool"],