## Dokumentation des Callbacks { #documenting-the-callback }

Der tatsächliche Callback-Code hängt stark von Ihrer eigenen API-Anwendung ab.

Und er wird wahrscheinlich von Anwendung zu Anwendung sehr unterschiedlich sein.

Es könnten nur eine oder zwei Codezeilen sein, wie zum Beispiel:

```Python

Und natürlich würden auf derselben Maschine neben Ihrer Anwendung wahrscheinlich **andere Prozesse** laufen.

Ein interessantes Detail ist dabei, dass der Prozentsatz der von jedem Prozess verwendeten **CPU** im Laufe der Zeit stark **variieren** kann, der **Arbeitsspeicher (RAM)** jedoch normalerweise mehr oder weniger **stabil** bleibt.

In fast jedem Framework wird die Handhabung der Sicherheit recht schnell zu einem ziemlich komplexen Thema.

Viele Packages, die es stark vereinfachen, müssen viele Kompromisse beim Datenmodell, der Datenbank und den verfügbaren Funktionen eingehen. Und einige dieser Pakete, die die Dinge zu sehr vereinfachen, weisen tatsächlich Sicherheitslücken auf.

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    [CVE-2018-20330](https://cve.mitre.org/cgi-bin/cvename.cgi?name=CVE-2018-20330)
    and
    [CVE-2019-13960](https://cve.mitre.org/cgi-bin/cvename.cgi?name=CVE-2019-13960)
*   Updates Apache Spark to `2.4.5` to handle
    [CVE-2019-10099](https://cve.mitre.org/cgi-bin/cvename.cgi?name=CVE-2019-10099),
    [CVE-2018-17190](https://cve.mitre.org/cgi-bin/cvename.cgi?name=CVE-2018-17190)
    and