labels.query=Consulta
labels.queryId=ID de consulta
labels.rt=rt
labels.searchLog=Registro de búsqueda
labels.sort=Ordenar
labels.start=Posición de inicio
labels.loginRequired=Requiere inicio de sesión
labels.loginLink=Mostrar enlace de inicio de sesión
labels.threadName=Nombre del hilo
labels.url=URL
labels.userFavorite=Registro de favoritos
labels.userInfo=Información del usuario
labels.webApiJson=Respuesta JSON

# Servidores Workers - Uvicorn con Workers { #server-workers-uvicorn-with-workers }

Vamos a revisar esos conceptos de despliegue de antes:

* Seguridad - HTTPS
* Ejecución al inicio
* Reinicios
* **Replicación (el número de procesos en ejecución)**
* Memoria
* Pasos previos antes de empezar

### Un Contenedor Único { #single-container }

Si tienes una configuración simple, con un **contenedor único** que luego inicia múltiples **worker processes** (o también solo un proceso), entonces podrías ejecutar esos pasos previos en el mismo contenedor, justo antes de iniciar el proceso con la aplicación.

```Python
app.dependency_overrides = {}
```

/// tip | Consejo

Si quieres sobrescribir una dependencia solo durante algunos tests, puedes establecer la sobrescritura al inicio del test (dentro de la función del test) y restablecerla al final (al final de la función del test).

    * Si no usabas FastAPI y utilizabas Starlette directamente (u otra herramienta, como Sanic, Flask, Responder, etc.) tendrías que implementar toda la validación y serialización de datos por ti mismo. Entonces, tu aplicación final aún tendría...

detectar que las credenciales son incorrectas, regresa un `HTTPException` con un código de estado 401 (el mismo que se devuelve cuando no se proporcionan credenciales) y agrega el header `WWW-Authenticate` para que el navegador muestre el prompt de inicio de sesión nuevamente:

{* ../../docs_src/security/tutorial007_an_py39.py hl[26:30] *}...

labels.crawling_info_CrawlerStartTime=Hora de início do rastreador
labels.crawling_info_CrawlerEndTime=Hora de término do rastreador
labels.crawling_info_CrawlerExecTime=Tempo de execução do rastreador
labels.crawling_info_CrawlerStatus=Estado do rastreador
labels.crawling_info_WebFsCrawlExecTime=Tempo de execução do rastreamento (Web/Arquivo)
labels.crawling_info_WebFsCrawlStartTime=Hora de início do rastreamento (Web/Arquivo)

* el parámetro del path
* el parámetro de query
* el parámetro de cookie
* el parámetro de header
* el parámetro del formulario
* el parámetro de la función

* el evento
* el evento de inicio
* el inicio del servidor
* el evento de apagado
* el evento de lifespan

* el manejador
* el manejador de eventos
* el manejador de excepciones
* manejar

* el modelo
* el modelo de Pydantic

Pero no te preocupes, puedes mostrarlo como quieras a tus usuarios finales en el frontend.

Y tus modelos de base de datos pueden usar cualquier otro nombre que desees.

Pero para la *path operation* de inicio de sesión, necesitamos usar estos nombres para ser compatibles con la especificación (y poder, por ejemplo, utilizar el sistema de documentación integrada de la API).

* `read(size)`: Lee `size` (`int`) bytes/caracteres del archivo.
* `seek(offset)`: Va a la posición de bytes `offset` (`int`) en el archivo.
    * Por ejemplo, `await myfile.seek(0)` iría al inicio del archivo.
    * Esto es especialmente útil si ejecutas `await myfile.read()` una vez y luego necesitas leer el contenido nuevamente.
* `close()`: Cierra el archivo.