{* ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py ln[1:15] hl[14] *}

... dann ist das Feld `description` **nicht erforderlich**. Weil es den Defaultwert `None` hat.

### Eingabemodell in der Dokumentation { #input-model-in-docs }

Sie können überprüfen, dass das Feld `description` in der Dokumentation kein **rotes Sternchen** enthält, es ist nicht als erforderlich markiert:

<div class="screenshot">

Und dann basierte das neue OpenAPI 3.1.0 auf der neuesten Version (JSON Schema 2020-12), die dieses neue Feld `examples` enthielt.

für die API verwendete Lizenzname.</td></tr><tr><td><code>identifier</code></td><td><code>str</code></td><td>Ein <a href="https://spdx.org/licenses/" class="external-link" target="_blank">SPDX</a>-Lizenzausdruck für die API. Das Feld <code>identifier</code> und das Feld <code>url</code> schließen sich gegenseitig aus. <small>Verfügbar seit OpenAPI 3.1.0, FastAPI 0.99.0.</small></td></tr><tr><td><code>url</code></td><td><code>str</code></td><td>Eine URL zur Lizenz, die für die API verwendet wird....

{* ../../docs_src/response_model/tutorial001_01_py310.py hl[16,21] *}

FastAPI wird diesen Rückgabetyp verwenden, um:

* Die zurückzugebenden Daten zu **validieren**.

Zum Beispiel, da wir im `Image`-Modell ein Feld `url` haben, können wir deklarieren, dass das eine Instanz von Pydantics `HttpUrl` sein soll, anstelle eines `str`:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial005_py310.py hl[2,8] *}

{* ../../docs_src/cookie_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:12,16] *}

**FastAPI** wird die Daten für **jedes Feld** aus den im <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Request</abbr> empfangenen **Cookies** **extrahieren** und Ihnen das von Ihnen definierte Pydantic-Modell bereitstellen.

Sie können auch eine Response deklarieren, die ein beliebiges `dict` zurückgibt, indem Sie nur die Typen der Schlüssel und Werte ohne ein Pydantic-Modell deklarieren.

Dies ist nützlich, wenn Sie die gültigen Feld-/Attributnamen nicht im Voraus kennen (die für ein Pydantic-Modell benötigt werden würden).

In diesem Fall können Sie `typing.Dict` verwenden (oder nur `dict` in Python 3.9 und höher):

Der einzige Unterschied besteht darin, dass die `HTTPException` von **FastAPI** beliebige JSON-konvertierbare Daten für das `detail`-Feld akzeptiert, während die `HTTPException` von Starlette nur Strings dafür akzeptiert.

Sie können also weiterhin die `HTTPException` von **FastAPI** wie üblich in Ihrem Code auslösen.

Eine weitere wichtige Funktion, benötigt von APIs, ist die Datenvalidierung, welche sicherstellt, dass die Daten unter gegebenen Umständen gültig sind. Zum Beispiel, dass ein Feld ein `int` ist und kein zufälliger String. Das ist besonders nützlich für hereinkommende Daten.

Ohne ein Datenvalidierungssystem müssten Sie alle Prüfungen manuell im Code durchführen.

   * to all callers.
   *
   * If computing multiple values is problematic, use an appropriate concurrency mechanism in your
   * [computeIfAbsent] implementation. No locks are held while calling this function.
   */
  fun <T : Any> tag(
    type: KClass<T>,
    computeIfAbsent: () -> T,
  ): T

  /**