}

    @Test
    public void test_getSearchRole() {
        assertEquals("1test", systemHelper.getSearchRoleByUser("test"));
        assertEquals("Rtest", systemHelper.getSearchRoleByRole("test"));
        assertEquals("2test", systemHelper.getSearchRoleByGroup("test"));

        assertEquals("1", systemHelper.getSearchRoleByUser(""));
        assertEquals("R", systemHelper.getSearchRoleByRole(""));

      id: filter
      with:
        filters: |
          src:
            - .github/workflows/test.yml
            - docs_src/**
            - fastapi/**
            - scripts/**
            - tests/**
            - .python-version
            - pyproject.toml
            - uv.lock

  test:
    needs:
      - changes
    if: needs.changes.outputs.src == 'true' || github.ref == 'refs/heads/master'

   *
   * <p>In all cases, if {@code C} needs custom logic for testing serialization, you can add an
   * explicit {@code testSerializable()} test in the corresponding {@code CTest} class, and {@code
   * C} will be excluded from automated serialization test performed by this method.
   */
  @Test
  public void testSerializable() throws Exception {
    // TODO: when we use @BeforeClass, we can pay the cost of class path scanning only once.

# Fichier de test LLM { #llm-test-file }

Ce document teste si le <abbr title="Large Language Model - Grand modèle de langage">LLM</abbr>, qui traduit la documentation, comprend le `general_prompt` dans `scripts/translate.py` et l’invite spécifique à la langue dans `docs/{language code}/llm-prompt.md`. L’invite spécifique à la langue est ajoutée à la fin de `general_prompt`.

Les tests ajoutés ici seront visibles par tous les concepteurs d’invites spécifiques à chaque langue.

# LLM-Testdatei { #llm-test-file }

Dieses Dokument testet, ob das <abbr title="Large Language Model – Großes Sprachmodell">LLM</abbr>, das die Dokumentation übersetzt, den <abbr title="General Prompt – Allgemeiner Prompt">`general_prompt`</abbr> in `scripts/translate.py` und den sprachspezifischen Prompt in `docs/{language code}/llm-prompt.md` versteht. Der sprachsspezifische Prompt wird an `general_prompt` angehängt.

          "plugin-use",
          "plugins-application",
          "plugins-distribution",
          "plugins-groovy",
          "plugins-java-base",
          "plugins-jvm-test-fixtures",
          "plugins-jvm-test-suite",
          "plugins-test-report-aggregation",
          "plugins-version-catalog",
          "precondition-tester",
          "problems",
          "problems-api",
          "process-memory-services",

# LLM test dosyası { #llm-test-file }

Bu doküman, dokümantasyonu çeviren <abbr title="Large Language Model">LLM</abbr>'nin `scripts/translate.py` içindeki `general_prompt`'u ve `docs/{language code}/llm-prompt.md` içindeki dile özel prompt'u anlayıp anlamadığını test eder. Dile özel prompt, `general_prompt`'a eklenir.

Buraya eklenen testler, dile özel prompt'ları tasarlayan herkes tarafından görülecektir.

Şu şekilde kullanın:

#!/usr/bin/env bash

set -e
set -x

    @Test
    public void test_escape_advanced() {
        GsaConfigParser parser = new GsaConfigParser();

        assertEquals("", parser.escape("# comment"));
        assertEquals("^\\Qtest\\E$", parser.escape("^test$"));
        assertEquals("^\\Qtest\\E", parser.escape("^test"));
        assertEquals("\\Qtest\\E$", parser.escape("test$"));
        assertEquals("\\Qtest\\E", parser.escape("test"));
    }

    @Test

# Тестовий файл LLM { #llm-test-file }

Цей документ перевіряє, чи розуміє <abbr title="Large Language Model - Велика мовна модель">LLM</abbr>, який перекладає документацію, `general_prompt` у `scripts/translate.py` та мовно-специфічну підсказку в `docs/{language code}/llm-prompt.md`. Мовно-специфічна підсказка додається до `general_prompt`.

Тести, додані тут, побачать усі автори мовно-специфічних підсказок.

Використовуйте так: