Esses exemplos executam o programa do servidor (por exemplo, Uvicorn), iniciando **um único processo**, ouvindo em todos os IPs (`0.0.0.0`) em uma porta predefinida (por exemplo, `80`).

Esta é a ideia básica. Mas você provavelmente vai querer cuidar de algumas coisas adicionais, como:

* Segurança - HTTPS
* Executando na inicialização
* Reinicializações
* Replicação (o número de processos em execução)
* Memória

o que seria equivalente a:

```python
from backend.main import app
```

### `fastapi dev` com path { #fastapi-dev-with-path }

Você também pode passar o path do arquivo para o comando `fastapi dev`, e ele vai deduzir o objeto de aplicação FastAPI a ser usado:

```console
$ fastapi dev main.py
```

Mas você teria que lembrar de passar o path correto toda vez que chamar o comando `fastapi`.

O Python vai reclamar se você colocar um valor com “padrão” antes de um valor que não tem “padrão”.

Mas você pode reordená-los e colocar primeiro o valor sem padrão (o parâmetro de consulta `q`).

        * Nas respostas, o `set` será convertido para uma `list`.
        * O esquema gerado vai especificar que os valores do `set` são únicos (usando o `uniqueItems` do JSON Schema).
* `bytes`:
    * O `bytes` padrão do Python.
    * Em requisições e respostas será representado como uma `str`.
    * O esquema gerado vai especificar que é uma `str` com o "formato" `binary`.
* `Decimal`:
    * O `Decimal` padrão do Python.

Você vai com seu _crush_ na lanchonete paralela.

Você fica na fila enquanto vários (vamos dizer 8) caixas que também são cozinheiros pegam os pedidos das pessoas na sua frente.

Todo mundo na sua frente está esperando seus hambúrgueres ficarem prontos antes de deixar o caixa porque cada um dos 8 caixas vai e prepara o hambúrguer logo após receber o pedido, antes de pegar o próximo pedido.

O formato desse campo `examples` específico do OpenAPI é um `dict` com **vários exemplos** (em vez de uma `list`), cada um com informações extras que também serão adicionadas ao **OpenAPI**.

Isso não vai dentro de cada JSON Schema contido no OpenAPI, vai fora, diretamente na *operação de rota*.

### Usando o parâmetro `openapi_examples` { #using-the-openapi-examples-parameter }

outros lugares, terá que lembrar de passar os argumentos para a função para que funcione corretamente, caso contrário os valores serão diferentes do esperado (por exemplo, `QueryInfo` ou algo parecido em vez de `str`). E seu editor não vai avisar, e o Python também não vai reclamar ao executar a função, apenas quando as operações internas falharem.

Como `Annotated` pode ter mais de uma anotação de metadados, você agora pode até usar a mesma função com outras ferramentas, como o [Typer](http...

ou qualquer outra variação (tudo em maiúscula, primeira letra em maiúscula, etc), a sua função vai ver o parâmetro `short` com um valor `bool` de `True`. Caso contrário `False`.

## Múltiplos parâmetros de rota e consulta { #multiple-path-and-query-parameters }

Você pode declarar múltiplos parâmetros de rota e parâmetros de consulta ao mesmo tempo, o **FastAPI** vai saber o quê é o quê.

E você não precisa declarar eles em nenhuma ordem específica.

### Use o sub-modelo como um tipo { #use-the-submodel-as-a-type }

E então podemos usá-lo como o tipo de um atributo:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py310.py hl[18] *}

Isso significa que o **FastAPI** vai esperar um corpo similar à:

```JSON
{
    "name": "Foo",
    "description": "The pretender",
    "price": 42.0,
    "tax": 3.2,
    "tags": ["rock", "metal", "bar"],
    "image": {

            }
        }
    }
}
```

### Esquema de *operação de rota* do OpenAPI personalizado { #custom-openapi-path-operation-schema }

O dicionário em `openapi_extra` vai ser mesclado profundamente com o esquema OpenAPI gerado automaticamente para a *operação de rota*.

Então, você pode adicionar dados extras ao esquema gerado automaticamente.