Pero si no recuerdas para qué es cada código numérico, puedes usar las constantes atajo en `status`:

{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial001_py310.py hl[1,15] *}

Ese código de estado se usará en el response y se añadirá al esquema de OpenAPI.

/// note | Detalles Técnicos

También podrías usar `from starlette import status`.

## Crear y Usar Variables de Entorno { #create-and-use-env-vars }

Puedes **crear** y usar variables de entorno en la **shell (terminal)**, sin necesidad de Python:

//// tab | Linux, macOS, Windows Bash

<div class="termy">

```console
// Podrías crear una env var MY_NAME con
$ export MY_NAME="Wade Wilson"

// Luego podrías usarla con otros programas, como
$ echo "Hello $MY_NAME"

Uvicorn y otros servidores soportan una opción `--reload` que es útil durante el desarrollo.

La opción `--reload` consume muchos más recursos, es más inestable, etc.

Ayuda mucho durante el **desarrollo**, pero **no** deberías usarla en **producción**.

///

## Conceptos de Despliegue { #deployment-concepts }

Al usar solo `BackgroundTasks` (y no `BackgroundTask`), es posible usarla como un parámetro de *path operation function* y dejar que **FastAPI** maneje el resto por ti, tal como cuando usas el objeto `Request` directamente.

* `openapi_url`: la URL donde la página HTML para la documentación puede obtener el OpenAPI esquema de tu API. Puedes usar aquí el atributo `app.openapi_url`.
* `title`: el título de tu API.
* `oauth2_redirect_url`: puedes usar `app.swagger_ui_oauth2_redirect_url` aquí para usar el valor por defecto.

En este caso, este `__call__` es lo que **FastAPI** usará para comprobar parámetros adicionales y sub-dependencias, y es lo que llamará para pasar un valor al parámetro en tu *path operation function* más adelante.

## Parametrizar la instance { #parameterize-the-instance }

Y ahora, podemos usar `__init__` para declarar los parámetros de la instance que podemos usar para "parametrizar" la dependencia:

Podrías establecer un **número arbitrario** para alcanzar, por ejemplo, algo **entre 50% a 90%** de utilización de recursos. El punto es que esas son probablemente las principales cosas que querrás medir y usar para ajustar tus implementaciones.

{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_pv1_py310.py hl[13:23] *}

////

Esa información extra se añadirá tal cual al **JSON Schema** generado para ese modelo, y se usará en la documentación de la API.

//// tab | Pydantic v2

Crea un instance PasswordHash con configuraciones recomendadas: se usará para hacer el hash y verificar las contraseñas.

/// tip | Consejo

pwdlib también soporta el algoritmo de hashing bcrypt pero no incluye algoritmos legacy; para trabajar con hashes desactualizados, se recomienda usar el paquete passlib.

Por ejemplo, con un ID de `42`, esto se renderizaría como:

```html
Item ID: 42
```

### Argumentos de la Plantilla `url_for` { #template-url-for-arguments }

También puedes usar `url_for()` dentro de la plantilla, toma como argumentos los mismos que usaría tu *path operation function*.

Entonces, la sección con:

{% raw %}

```jinja
<a href="{{ url_for('read_item', id=id) }}">
```

{% endraw %}