Das würde in den meisten Fällen funktionieren. 😎

Sie könnten diesen Befehl beispielsweise verwenden, um Ihre **FastAPI**-App in einem Container, auf einem Server usw. zu starten.

## ASGI-Server { #asgi-servers }

Lassen Sie uns ein wenig tiefer in die Details eintauchen.

        },
        "brazilian_keywords": {
          "type":       "keyword_marker",
          "keywords": ["exemplo"]
        },
        "brazilian_stemmer": {
          "type":       "stemmer",

        },
        "brazilian_keywords": {
          "type":       "keyword_marker",
          "keywords": ["exemplo"]
        },
        "brazilian_stemmer": {
          "type":       "stemmer",

{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py310.py hl[12] *}

Aber das ist immer noch nicht so nützlich.

Lassen wir es uns den aktuellen Benutzer überreichen.

## Ein Benutzermodell erstellen { #create-a-user-model }

Erstellen wir zunächst ein Pydantic-Benutzermodell.

Stellen wir uns vor, Sie verfügen über einige **Modelle für maschinelles Lernen**, die Sie zur Bearbeitung von Requests verwenden möchten. 🤖

Die gleichen Modelle werden von den Requests gemeinsam genutzt, es handelt sich also nicht um ein Modell pro Request, pro Benutzer, oder ähnliches.

Aber ersparen wir Ihnen die Zeit, die gesamte lange Spezifikation zu lesen, nur um die kleinen Informationen zu finden, die Sie benötigen.

Lassen Sie uns die von **FastAPI** bereitgestellten Tools verwenden, um Sicherheit zu gewährleisten.

## Wie es aussieht { #how-it-looks }

Lassen Sie uns zunächst einfach den Code verwenden und sehen, wie er funktioniert, und dann kommen wir zurück, um zu verstehen, was passiert.

Sie könnte Fehler enthalten, etwa Missverständnisse des ursprünglichen Sinns oder unnatürliche Formulierungen, usw. 🤖

Sie können diese Übersetzung verbessern, indem Sie [uns helfen, die KI-LLM besser anzuleiten](https://fastapi.tiangolo.com/de/contributing/#translations).

[Englische Version](ENGLISH_VERSION_URL)

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[8:9] *}

Diese deklariert einen optionalen Query-Parameter `q` vom Typ `str` und gibt ihn dann einfach zurück.

Das ist recht einfach (nicht sehr nützlich), hilft uns aber dabei, uns auf die Funktionsweise der Unterabhängigkeiten zu konzentrieren.

## Zweite Abhängigkeit, „Dependable“ und „Dependant“ { #second-dependency-dependable-and-dependant }

## Gesamtübersicht { #global-view }

Sehen wir uns zunächst kurz die Teile an, die sich gegenüber den Beispielen im Haupt-**Tutorial – Benutzerhandbuch** für [OAuth2 mit Password (und Hashing), Bearer mit JWT-Tokens](../../tutorial/security/oauth2-jwt.md) ändern. Diesmal verwenden wir OAuth2-Scopes:

{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[5,9,13,47,65,106,108:116,122:126,130:136,141,157] *}

Sehen wir uns diese Änderungen nun Schritt für Schritt an.

* Und viele andere Dinge ...

All dies, während Sie Codeverdoppelung minimieren.

## Erste Schritte { #first-steps }

Sehen wir uns ein sehr einfaches Beispiel an. Es ist so einfach, dass es vorerst nicht sehr nützlich ist.

Aber so können wir uns besser auf die Funktionsweise des **Dependency Injection** Systems konzentrieren.