fieldRuleMap.put("email", "//address/item/access[@kind='email']");
            fieldRuleMap.put("url", "//address/item/access[@kind='url']");
            fieldRuleMap.put("tel", "//address/item/access[@kind='tel']");
            xmlTransformer.setFieldRuleMap(fieldRuleMap);
            xmlTransformer.init();
        }
        {
            xmlNsTransformer = new XmlTransformer();

Par exemple, le modèle ci-dessus déclare un "objet" JSON (ou `dict` Python) tel que :

```JSON
{
    "name": "Foo",
    "description": "An optional description",
    "price": 45.2,
    "tax": 3.5
}
```

## L'ordre importe

Quand vous créez des *fonctions de chemins*, vous pouvez vous retrouver dans une situation où vous avez un chemin fixe.

Tel que `/users/me`, disons pour récupérer les données sur l'utilisateur actuel.

Et vous avez un second chemin : `/users/{user_id}` pour récupérer de la donnée sur un utilisateur spécifique grâce à son identifiant d'utilisateur

```

</div>

### Étape 3: créer une *opération de chemin*

#### Chemin

Chemin, ou "path" fait référence ici à la dernière partie de l'URL démarrant au premier `/`.

Donc, dans un URL tel que :

```
https://example.com/items/foo
```

...le "path" serait :

```
/items/foo
```

/// info

Un chemin, ou "path" est aussi souvent appelé route ou "endpoint".

# Exécuter un serveur manuellement - Uvicorn

La principale chose dont vous avez besoin pour exécuter une application **FastAPI** sur une machine serveur distante est un programme serveur ASGI tel que **Uvicorn**.

Il existe 3 principales alternatives :

* <a href="https://www.uvicorn.org/" class="external-link" target="_blank">Uvicorn</a> : un serveur ASGI haute performance.

    * Champs String (`str`), définition de longueur minimum ou maximale.
    * Nombres (`int`, `float`) avec valeur minimale and maximale, etc.

* Validation pour des types plus exotiques, tel que:
    * URL.
    * Email.
    * UUID.
    * ...et autres.

Toutes les validations sont gérées par le bien établi et robuste **Pydantic**.

### Sécurité et authentification

    val heldCertificate =
      HeldCertificate.Builder()
        .commonName("Foo Corp")
        .addSubjectAlternativeName("k.com")
        .addSubjectAlternativeName("tel.com")
        .build()
    val session = session(heldCertificate.certificatePem())
    assertThat(verifier.verify("foo.com", session)).isFalse()
    assertThat(verifier.verify("bar.com", session)).isFalse()

    * Tests frontend exécutés à la compilation (pouvant être désactivés).
    * Fait aussi modulable que possible, pour pouvoir fonctionner comme tel, tout en pouvant être utilisé qu'en partie grâce à Vue CLI.
* **PGAdmin** pour les bases de données PostgreSQL, facilement modifiable pour utiliser PHPMYAdmin ou MySQL.
* **Flower** pour la surveillance de tâches Celery.

Par exemple, en étendant le modèle précédent, vous pouvez vouloir ajouter un paramètre `importance` dans le même body, en plus des paramètres `item` et `user`.

Si vous le déclarez tel quel, comme c'est une valeur [scalaire](https://docs.github.com/fr/graphql/reference/scalars), **FastAPI** supposera qu'il s'agit d'un paramètre de requête (`Query`).

L'ajout d'un `\f` (un caractère d'échappement "form feed") va permettre à **FastAPI** de tronquer la sortie utilisée pour OpenAPI à ce stade.

Il n'apparaîtra pas dans la documentation, mais d'autres outils (tel que Sphinx) pourront utiliser le reste.

```Python hl_lines="19-29"
{!../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial004.py!}
```

## Réponses supplémentaires