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FastAPI est un framework web moderne et rapide (haute performance) pour la création d'API avec Python, basé sur les annotations de type standard de Python.

Les principales fonctionnalités sont :

* **Rapide** : très hautes performances, au niveau de **NodeJS** et **Go** (grâce à Starlette et Pydantic). [L'un des frameworks Python les plus rapides](#performance).

C'était l'un des premiers frameworks Python extrêmement rapides basés sur `asyncio`. Il a été conçu pour être très similaire à Flask.

/// note | Détails techniques

Il utilisait [`uvloop`](https://github.com/MagicStack/uvloop) au lieu du système par défaut de Python `asyncio`. C'est ce qui l'a rendu si rapide.

Il a clairement inspiré Uvicorn et Starlette, qui sont actuellement plus rapides que Sanic dans les benchmarks.

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- `compresslevel` - Utilisé pendant la compression GZip. Entier compris entre 1 et 9. Valeur par défaut : `9`. Une valeur plus faible entraîne une compression plus rapide mais des fichiers plus volumineux, tandis qu'une valeur plus élevée entraîne une compression plus lente mais des fichiers plus petits.

## Autres middlewares { #other-middlewares }

Il existe de nombreux autres middlewares ASGI.

    * Ceci sera également utilisé par les outils de génération automatique de code client.
* **Sérialiser** les données renvoyées en JSON en utilisant Pydantic, qui est écrit en **Rust**, ce qui sera **beaucoup plus rapide**.

Mais surtout :

* Il **limitera et filtrera** les données de sortie à ce qui est défini dans le type de retour.
    * C'est particulièrement important pour la **sécurité**, nous verrons cela plus bas.

## Site Web

[fess.codelibs.org](https://fess.codelibs.org/)

## Problèmes/Questions

[discuss.codelibs.org](https://discuss.codelibs.org/c/FessEN/)

## Démarrage rapide

Il existe 2 manières d'essayer Fess. La première est de le télécharger et l'installer vous-même. La seconde est d'utiliser [Docker](https://www.docker.com/products/docker-engine).

### Télécharger et Installer/Exécuter

Au final, peu importe le cas parmi ceux ci-dessus, FastAPI fonctionnera de manière asynchrone et sera extrêmement rapide.

Mais si vous suivez bien les instructions ci-dessus, il pourra effectuer quelques optimisations et ainsi améliorer les performances.

## Détails techniques { #technical-details }

### Hey API { #hey-api }

Une fois que vous avez une application FastAPI avec les modèles, vous pouvez utiliser Hey API pour générer un client TypeScript. Le moyen le plus rapide de le faire est via npx.

```sh
npx @hey-api/openapi-ts -i http://localhost:8000/openapi.json -o src/client
```

Cela générera un SDK TypeScript dans `./src/client`.

En déclarant les types de vos variables, les éditeurs et outils peuvent vous offrir un meilleur support.

Ceci est un **tutoriel rapide / rappel** à propos des annotations de type Python. Il couvre uniquement le minimum nécessaire pour les utiliser avec **FastAPI** ... ce qui est en réalité très peu.

Fue uno de los primeros frameworks de Python extremadamente rápidos basados en `asyncio`. Fue hecho para ser muy similar a Flask.

/// note | Detalles Técnicos

Usó [`uvloop`](https://github.com/MagicStack/uvloop) en lugar del loop `asyncio` por defecto de Python. Eso fue lo que lo hizo tan rápido.

Claramente inspiró a Uvicorn y Starlette, que actualmente son más rápidos que Sanic en benchmarks abiertos.

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Ele foi um dos primeiros frameworks Python extremamente rápidos baseados em `asyncio`. Ele foi feito para ser muito similar ao Flask.

/// note | Detalhes Técnicos

Ele utilizava [`uvloop`](https://github.com/MagicStack/uvloop) em vez do loop `asyncio` padrão do Python. É isso que o deixava tão rápido.

Ele claramente inspirou Uvicorn e Starlette, que atualmente são mais rápidos que o Sanic em benchmarks abertos.

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