Durante ese tiempo, el sistema puede hacer otras cosas, mientras "archivo lento" 📝 termina.

var
sig
för
så
till
är
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om
hade
de
av
icke
mig
du
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då
sin
nu
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vara
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än
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kan
sina
här
ha
mot
alla
under
någon
eller
allt
mycket
sedan
ju
denna
själv

    * Si estás comparando Starlette, compáralo con Sanic, Flask, Django, etc. Frameworks web (o microframeworks).
* **FastAPI**:
    * De la misma manera que Starlette usa Uvicorn y no puede ser más rápido que él, **FastAPI** usa Starlette, por lo que no puede ser más rápido que él.

Se agregan nuevas características frecuentemente, se corrigen errores continuamente y el código está constantemente mejorando.

```Python hl_lines="4"
{!../../../docs_src/python_types/tutorial006.py!}
```

Esto significa: la variable `items` es una `list` y cada uno de los ítems en esta lista es un `str`.

Con esta declaración tu editor puede proveerte soporte inclusive mientras está procesando ítems de la lista.

Sin tipos el auto-completado en este tipo de estructura es casi imposible de lograr:

    Y como la `Response` puede ser usada frecuentemente para configurar headers y cookies, **FastAPI** también la provee en `fastapi.Response`.

## Headers Personalizados

Pero puedes devolver una `JSONResponse` directamente de tu *operación de path*.

Esto puede ser útil, por ejemplo, para devolver cookies o headers personalizados.

## Devolver una `Response`

De hecho, puedes devolver cualquier `Response` o cualquier subclase de la misma.

!!! tip "Consejo"

# y obtienes soporte del editor dentro de la función
def main(user_id: str):
    return user_id


# Un modelo de Pydantic
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date
```

Este puede ser usado como:

```Python
my_user: User = User(id=3, name="John Doe", joined="2018-07-19")

second_user_data = {
    "id": 4,
    "name": "Mary",
    "joined": "2018-11-30",
}

Dessa forma eu pude encontrar a melhor maneira de reduzir duplicação de código o máximo possível, ter completação de texto em todos os lugares, conferência de tipos e erros etc.

La definición del schema incluye los paths de tu API, los parámetros que podría recibir, etc.

#### "Schema" de datos

El concepto "schema" también se puede referir a la forma de algunos datos, como un contenido en formato JSON.

En ese caso haría referencia a los atributos del JSON, los tipos de datos que tiene, etc.

#### OpenAPI y JSON Schema